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http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1701
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.rights.license | Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR) | spa |
dc.contributor | Iearche, Jorge Salvador | spa |
dc.contributor | Soligo, Pablo | spa |
dc.creator | Merkel, Germán | spa |
dc.date | 2023 | spa |
dc.date.accessioned | 2023-11-22T18:27:00Z | - |
dc.date.available | 2023-11-22T18:27:00Z | - |
dc.identifier.citation | Iarche, J. S., Soligo, P. y Merkel, G. (2023). Aprendizaje automático para el control del estado de salud en sistemas aeroespaciales. En B. L. Donadello Anadón (Comp.). IV Encuentro MEP del DIIT-UNLaM : Programa "Mejora de las Estrategias Pedagógicas y Didácticas del DIIT-UNLaM" (pp. 45-47). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1701 | spa |
dc.identifier.uri | http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1701 | spa |
dc.description | El proyecto C230 pretende desarrollar el potencial de las técnicas de minería de datos y aprendizaje automático aplicado a los sistemas del área aeroespacial. Tiene como objetivo encontrar patrones de comportamiento que puedan anticipar averías o descubrir automáticamente potenciales fallos (Soligo & Ierache, 2019). Actualmente el grupo de investigación GIDSA (Grupo de Investigación y Desarrollo Aeroespacial de la UNLaM) cuenta con prototipo funcional de segmento terreno (UGS) (www.ugs.unlam.edu.ar) y telemetría satelital donde implementar las soluciones exploradas. | spa |
dc.description | Fil: Iearche, Jorge Salvador. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. | spa |
dc.description | Fil: Soligo, Pablo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. | spa |
dc.description | Fil: Merkel, Germán. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. | spa |
dc.format | application/pdf | spa |
dc.format.extent | 3 p. | spa |
dc.language | spa | spa |
dc.publisher | Universidad Nacional de La Matanza | spa |
dc.relation.ispartof | http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1698 | spa |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | spa |
dc.subject | RECOPILACION DE DATOS | spa |
dc.subject | INDUSTRIA AEROESPACIAL | spa |
dc.subject | SIMULACION POR COMPUTADORA | spa |
dc.subject | SISTEMAS DE MANDO Y CONTROL | spa |
dc.title | Aprendizaje automático para el control del estado de salud en sistemas aeroespaciales | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bookPart | spa |
dc.type | info:ar-repo/semantics/parte de libro | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
Aparece en las colecciones: | Comunicaciones científicas |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Aprendizaje automático para el control del estado de salud en sistemas aeroespaciales.pdf | 136.89 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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