Extracción de conocimientos de foros de aprendizaje

Carestia, Nirva Ana

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.rights.license	Licencia Creative Commons Atribución-Sin Derivados 4.0 Internacional (CC BY-ND 4.0)	spa
dc.contributor	Font, Graciela	spa
dc.creator	Carestia, Nirva Ana	spa
dc.date	2014	spa
dc.date.accessioned	2021-12-15T17:58:38Z	-
dc.date.available	2021-12-15T17:58:38Z	-
dc.identifier.citation	Carestia, N. (2014). Extracción de conocimientos de foros de aprendizaje [Tesis de maestría, Universidad Nacional de La Matanza]. Repositorio Digital UNLaM. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/859	spa
dc.identifier.uri	http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/859	spa
dc.description	El avance de las tecnologías de la información y la comunicación propician el establecimiento de comunidades de aprendizaje en las organizaciones educativas de nivel superior. Además, brindan la posibilidad de analizar nuevos escenarios para las prácticas docentes. Estas herramientas tecnológicas representan avances en los entornos educativos que permiten satisfacer los requerimientos de la sociedad del conocimiento a través de propuestas creativas e innovadoras. Los nuevos entornos virtuales educativos exigen la introducción de cambios que requieren la revisión de las teorías y prácticas pedagógicas tradicionales. Los ambientes virtuales de aprendizaje almacenan una gran cantidad de datos sobre las actividades de los estudiantes cuando estos toman un curso y usualmente esta información es utilizada para monitorear características del curso. La información se presenta comúnmente en formato tabular que, dependiendo de la cantidad o del tipo de datos, a veces resulta difícil de interpretar. La información reduce la incertidumbre sobre algún aspecto de la realidad y, por tanto, permite tomar mejores decisiones Las técnicas de minería de datos o data mining pueden ayudar a la comprensión del e leaming y permitir a los docentes descubrir conocimiento para implementar estrategias de enseñanza-aprendizaje que permitan la mejora continua del proceso En función de lo planteado, el desafío es extraer conocimiento de los foros de aprendizaje de una propuesta de e-leaming que permita evaluar el nivel de presencia cognitiva, controlar el proceso de enseñanza-aprendizaje y apoyar la toma de decisiones. En esta tesis se propone; analizar la presencia cognitiva en los foros de dos cursos de e-learning; aplicar dos técnicas de minería de datos para extraer conocimiento de los foros de aprendizaje e identificar las categorías que brindan mayor información respecto al nivel de presencia cognitiva.	spa
dc.description	Fil: Carestia, Nirva Ana. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.	spa
dc.format	application/pdf	spa
dc.format.extent	187 p.	spa
dc.language	spa	spa
dc.publisher	Universidad Nacional de La Matanza	spa
dc.relation	Universidad Nacional de La Matanza	spa
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/	spa
dc.subject	ANALISIS DE DATOS	spa
dc.subject	MODELADO DE DATOS	spa
dc.subject	PROCESAMIENTO DE DATOS	spa
dc.subject	ENSEÑANZA A DISTANCIA	spa
dc.subject	TECNOLOGIA EDUCATIVA	spa
dc.subject.ddc	006.312	spa
dc.subject.other	Data mining	spa
dc.title	Extracción de conocimientos de foros de aprendizaje	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	espa
dc.type	info:ar-repo/semantics/tesis de maestría	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion	spa
Aparece en las colecciones:	Maestría en Informática

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