1. Repositorio CYT
2. Ingeniería
3. Revista Digital DIIT
4. 2020, Vol. 5, Nro. 2

metadata.dc.creator:	Soligo, Pablo Ierache, Jorge Salvador Merkel, Germán
Titel:	Telemetría de altas prestaciones sobre base de datos de serie de tiempos
Stichwörter:	PROCESAMIENTO DE DATOS INGENIERIA DE PROGRAMAS INFORMATICOS RECUPERACION DE LA INFORMACION PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION
Herausgeber:	Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas
Zitierform:	Soligo, P., Ierache, J. y Merkel, G. (2020). Telemetría de altas prestaciones sobre base de datos de serie de tiempos. ReDDi: Revista digital del Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas de la Universidad Nacional de La Matanza, 5(2), 1-10. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1220
Beschreibung:	Los mapeadores objeto relacional (ORM) presentan grandes ventajas en términos de productividad en el desarrollo de software. Los motores de base de datos relacionales (RDBMS) representan la herramienta dominante en términos de almacenamiento y recuperación. El uso de ORMs y RDBMS sin embargo presentan límites cuando se trabaja con grandes volúmenes de datos. En este trabajo analizamos la factibilidad de implementación de una base de datos de serie de tiempos sobre un prototipo de segmento terreno costo efectivo [1]. El objetivo es determinar si estas tecnologías híbridas, montadas sobre un motor relacional, permiten mantener los tiempos de almacenamiento y recuperación constantes para grandes volúmenes de datos, ofrecer capacidades ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad, del inglés Consistency, Isolation and Durability) y, al mismo tiempo, compatibilidad con frameworks de desarrollo rápido y ORMS. Fil: Soligo, Pablo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina Fil: Ierache, Jorge Salvador. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina Fil: Merkel, Germán. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina
URI:	http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1220
Enthalten in den Sammlungen:	2020, Vol. 5, Nro. 2

Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.