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Autor(es): Eribe, Roberto Ángel
Bonavento, Sergio
Título: Sistema de registro cerebral profundo Deep Brain Recording System
Descriptores y temas: INGENIERIA BIOMEDICA
TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA
TECNOLOGIA APLICADA A LA ATENCION MEDICA
EQUIPOS DE TECNOLOGIA Y SOFTWARE
Editor: Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas
Referencia sugerida: Eribe, R. A. y Bonavento, S. (2023). Sistema de registro cerebral profundo Deep Brain Recording System. Revista Digital del Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas, 8(1), 1-7. https://doi.org/10.54789/reddi.8.1.1
Resumen y filiaciones: Este proyecto pretende desarrollar un sistema de registro cerebral profundo electrofisiológico de los ganglios basales como soporte en el tratamiento de las patologías asociadas a los desórdenes del movimiento, a fin de facilitar durante el propio acto quirúrgico, la comprensión espacial por parte de los neurocirujanos y neurólogos de la información disponible en cada caso, con el objetivo de contribuir a una correcta toma de decisiones. El sistema estará dividido en tres bloques funcionales, a saber: ● Bloque de adquisición electrofisiológica. ● Bloque de adecuación de señal analógico/digital y adquisición de datos. ● Bloque de software de post-procesamiento y visualización de la información. Si bien existen en la actualidad sistemas comerciales; debido a los altos costos y la poca disponibilidad de soporte técnico y la baja factibilidad de realizar mejoras o adaptaciones de los sistemas existentes, se cree necesaria la realización de una solución integral de este sistema sustituyendo importaciones e impulsando trabajos de investigación interinstitucionales. El trabajo tendrá características multidisciplinarias, y se realizará de manera cooperativa; pero cada grupo de trabajo se centrará en el desarrollo de un bloque en particular: la fundación Cenit se enfocará en dar soporte en la parte neurológica y electrofisiología, el Laboratorio de Tecnología Biomédica de la Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Avellaneda (LTB UTN FRA) se abocará al bloque de adecuación de señal en conjunto con Ingenieros de la fundación Cenit, y por último los investigadores de la UNLaM (graduados y alumnos) se encargarán del desarrollo del software post-procesamiento (generación de ondas de apoyo ( V2(Dist), FFT) y visualización de la información.
Fil: Eribe, Roberto Ángel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Bonavento, Sergio. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
URI: http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1663
Aparece en las colecciones: 2023, Vol. 8, Nro. 1

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