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dc.rights.licenseLicencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)spa
dc.contributorGiuliano, Mónica Gracielaspa
dc.contributorMaldonado, Evangeliana Liaspa
dc.creatorGiuliano, Mónica Gracielaspa
dc.creatorMaldonado, Evangelina Líaspa
dc.creatorPérez, Silvia Noemíspa
dc.creatorBlanco, Gabriel Estebanspa
dc.creatorSpossito, Osvaldo Mariospa
dc.creatorBossero, Julio Césarspa
dc.creatorFernández, Luis Albertospa
dc.creatorSandonato, Selvaspa
dc.creatorEdwars Molina, Diego Juliospa
dc.creatorGarcía, Alfonsaspa
dc.creatorDíaz, Franciscospa
dc.creatorFranco, Nicolásspa
dc.creatorBerretta, Gastón Gabrielspa
dc.date2019spa
dc.date.accessioned2024-06-14T12:35:33Z-
dc.date.available2024-06-14T12:35:33Z-
dc.identifier.citationGiuliano, M. G., Maldonado, E. L., Pérez, S. N., Blanco, G. E., Spósitto, O. M. Bossero, J. C., Fernández, L. A., Sandonato, S., Edwards Molina, D. J., , García, Díaz, F., Franco, N., Berretta, G. G., Bondar, P. y Damec, D. (2019). Modelo de minería de datos para el diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas (Informe C199). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1960spa
dc.identifier.urihttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1960spa
dc.descriptionEn este proyecto se realiza el análisis estadístico de parámetros acústicos de la voz como método objetivo y no invasivo para el diagnóstico precoz de la enfermedad de Parkinson (EP). El uso del análisis acústico resultó útil, en cuanto a la selección de las características adecuadas de la señal acústica para establecer modelos predictivos para el grado de avance de la EP. Se analizaron dos bases públicas disponibles con el fonema /a/ grabadas con celulares, de pacientes con EP y personas sanas. Los resultados implicaron técnicas de minería de datos y fueron difundidos en la comunidad científica. Paralelamente se realizaron las gestiones para la generación de una base propia de voces de EP en pacientes argentinos de hospitales públicos. A su vez, a partir del estudio bibliográfico, se diseñó un protocolo de grabación para ser utilizado para los nuevos registros el cual fue consensuado con profesionales de la salud del Hospital Rivadavia y del Hospital Posadas (Argentina). Para la realización de las grabaciones en dichos hospitales se solicitó una prórroga de seis meses lo que permitió el inicio de las grabaciones y la consolidación del equipo interdisciplinario para el trabajo de campo. El Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas (DIIT) de la UNLaM cuenta con investigadores con formación en Matemáticas, Tratamiento de Señales y Minería de Datos, especialistas en sonido, interesados en aplicar sus conocimientos y desarrollar investigaciones relacionadas en estas problemáticas. Desde este lugar, el equipo de investigadores del proyecto se propuso trabajar colaborativamente con el Departamento de Ciencias de la Salud de la UNLaM con el objetivo de contactar referentes en el área de neurología. Asimismo, se cuenta con la colaboración de Investigadores externos del grupo de investigación Informática Aplicada al Procesado de Señal de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), quienes tienen experiencia estudiando el tema.spa
dc.descriptionFil: Giuliano, Mónica Graciela. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Maldonado, Evangelina Lía. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Pérez, Silvia Noemí. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Blanco, Gabriel Esteban. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Spossito, Osvaldo Mario. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Bossero, Julio César. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Fernández, Luis Alberto. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Sandonato, Selva. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Edwars Molina, Diego Julio. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil. García, Alfonsa. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Díaz, Francisco. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Franco, Nicolás. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Berretta, Gastón Gabriel. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Bondar, Pablo. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Adamec, Darío. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent67 p.spa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicasspa
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/SPU/PROINCE/C-199/AR. Buenos Aires. San Justo/Modelo de minería de datos para el diagnostico precoz de enfermedades neurodegenerativasspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/spa
dc.subjectENFERMDAD DE PARKINSONspa
dc.subjectDIAGNÓSTICO POR COMPUTADORspa
dc.titleModelo de minería de datos para el diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativasspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportspa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnicospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
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