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Autor(es):	Eribe, Roberto Ángel Bonavento, Gabriel Battaglia, Gerardo Porral, Edgardo Travi, Juan Pablo Campódonico, Facundo Caruso, Juan Pablo Holgado, Sergio Vigiani, Guido
Título:	Sistema de registro cerebral profundo
Director(es):	Eribe, Roberto Ángel
Descriptores y temas:	EQUIPO MEDICO APARATOS E INSTRUMENTOS CIENTIFICOS SOPORTE LOGICO ANALISIS DE DATOS
Editor:	Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas
Referencia sugerida:	Eribe, R. Á., Bonavento, G., Battaglia, G., Porral, E., Travi, J. P., Campódonico, F., Caruso, J. P., Holgado, S. y Vigiani, G. (2022). Sistema de registro cerebral profundo (Informe C2-ING-077). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2012
Resumen y filiaciones:	El presente proyecto implicó el desarrollo de hardware y de software específico, hecho que permitió participar en una cirugía a cerebro abierto realizada por el equipo médico especialista en este tema. La asistencia a la segunda cirugía lamentablemente no se pudo hacer dado a la falta de parámetros estables del paciente. De todas formas se pudo conocer el procedimiento quirúrgico en forma exhaustiva y se vio el funcionamiento del software que actualmente se utiliza en la clínica para la realización de este tipo de intervenciones. Como conclusión, se encontró un software poco estable, de tecnología obsoleta ya casi fuera de uso y con poca posibilidad de realizar cambios para su mejora. Tras esta interesante experiencia, el equipo de desarrollo, definió en conjunto con el equipo médico de la entidad involucrada, una serie de datos que se consideraron necesarios e imprescindibles en cada intervención quirúrgica. Esto permitió encuadrar perfectamente los alcances del sistema. Una vez logrado ese conjunto de datos, se procedió a crear la base de datos relacional, que cumple estrictamente con las características requeridas por el sistema. Además, se pudo observar como en cada punto del cerebro se genera una diferencia de potencial que varía según la posición de ubicación del objeto de medición y esta magnitud se ubica en tres ejes para finalmente tomar con estos datos la determinación de la implantación, o no, de un electrodo. Cabe destacar, que no ha sido en ningún momento el objetivo de este desarrollo, el suplantar al profesional, sino darle respaldo al mismo con datos e información para la mejora en la toma de decisiones. En cuanto al desarrollo del software propiamente dicho se ha utilizado el framework Electrón, debido a que el mismo facilita la utilización de Javascript y NodeJs que conforman una tecnología de la cual el equipo de desarrollo posee una gran experiencia y además cuenta con una amplia variedad de documentación y bondades en su uso. La base de datos utilizada, es de versión gratuita, MySql (8.0). Para simular la señal que finalmente se deba adquirir desde la parte de hardware, se utilizó un vector que ha sido generado con posiciones aleatorias y un valor de señal; con el fin de conformar las ondas de prueba.Como punto pendiente, se espera en lo próximo comenzar con los testing planificados tanto del hardware como del software. Fil: Eribe, Roberto Ángel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Bonavento, Gabriel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Battaglia, Gerardo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Porral, Edgardo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Travi, Juan Pablo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Campódonico, Facundo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Caruso, Juan Pablo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Holgado, Sergio. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Vigiani, Guido. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
URI:	http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2012
Aparece en las colecciones:	Investigaciones

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