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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseLicencia Atribución 2.5 Argentina (CC BY 2.5 AR)spa
dc.contributorCoulombie, Diego Enriquespa
dc.creatorCoulombie, Diego Enriquespa
dc.date2026spa
dc.date.accessioned2026-06-26T17:39:41Z-
dc.date.available2026-06-26T17:39:41Z-
dc.identifierhttps://ror.org/01bmj8t37spa
dc.identifier.citationCoulombie, D. E. (2026). Buenas prácticas en el diseño de interfaces aplicadas a pantallas pequeñas de neu rodiagnóstico (Informe del proyecto C2-ING-126 ). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2801spa
dc.identifier.urihttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2801spa
dc.descriptionLa electroencefalografía fue uno de los primeros estudios aplicados a las neurociencias originado en los años 20 del siglo pasado. Aún hoy el análisis es visual, y consta de la identificación de porciones de señales con características identitarias. Con el advenimiento de inteligencias artificiales (IA) la automatización del diagnóstico tiene posibilidad de hacerse realidad. El avance de las IAs no solo implica mejoras en el tiempo insumido en el análisis debido a la automatización, sino que también modifica la necesidad de nuevas interfaces para visualizar e interpretar los datos del estudio por parte del profesional responsable. Los factores humanos son objeto de estudio en los equipos médicos, y recientemente comenzaron a incorporarse normas específicas sobre la usabilidad a la legislación de cumplimiento obligatorio. Estas normas hacen hincapié en que el fabricante es el encargado de hacer un estudio sistemático del riesgo que implica usar sus interfaces y que éste debe demostrar con evidencias que su uso es seguro. Las herramientas genéricas para el diseño de interfaces y de experiencia del usuario están orientadas a hacer interfaces eficaces y eficientes, orientadas a conceptos estéticos, de diseño gráfico, de fluidez en el uso, en el aprendizaje, etc., pero no evalúan ni relacionan la interfaz con el punto de vista del peligro intrínseco que implican. En pantallas pequeñas el tamaño es un factor que multiplica el riesgo de sufrir posibles errores de uso, por lo que debe ser evaluado correctamente que es lo que se puede y lo que no se puede mostrar en este tipo pantallas. En base a éste contexto se diseñó una metodología de generación de interfaces aplicable a dispositivos de neurofisiología, para la evaluación de estudios con o sin asistencia de una IA y orientado a pantallas pequeñas.spa
dc.descriptionFil: Coulombie, Diego Enrique. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent5 p.spa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de La Matanzaspa
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/UNLAM/CYTMA2-PIDC/C2ING- 127/AR. Buenas prácticas en el diseño de interfaces aplicadas a pantallas pequeñas de neu rodiagnósticospa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/spa
dc.subjectTECNOLOGÍA APLICADA A LA ATENCIÓN MÉDICAspa
dc.titleBuenas prácticas en el diseño de interfaces aplicadas a pantallas pequeñas de neu rodiagnósticospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportspa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnicospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
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