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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseLicencia Atribución 2.5 Argentina (CC BY 2.5 AR)spa
dc.creatorSanta María, Cristóbal Raúlspa
dc.creatorAubin, Verónica Inéspa
dc.date2026spa
dc.date.accessioned2026-06-28T16:45:03Z-
dc.date.available2026-06-28T16:45:03Z-
dc.identifierhttps://ror.org/01bmj8t37spa
dc.identifier.citationSanta María, C. R. y Aubin, V. I. (2026). Procesamiento de señales de voz para la clasificación de la enfermedad de Parkinson usando herramientas tecnológicas (Informe de proyecto C2-ING-252). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2816spa
dc.identifier.urihttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2816spa
dc.descriptionLa Enfermedad de Parkinson (EP) es la segunda enfermedad neurodegenerativa después del Alzheimer. El diagnóstico clínico se puede confirmar luego de padecer la enfermedad varios años. En pacientes con EP se observan síntomas que afectan la producción de la voz. Uno de los métodos no invasivos para el diagnóstico temprano y seguimiento de EP es el análisis de voz. Identificar cambios tempranos que carecen de correlatos clínicamente perceptibles, beneficia al paciente con la posibilidad de recibir un tratamiento antes que la pérdida de neuronas sea mayor. El presente proyecto es continuación de los proyectos C199, C224 y C239 del Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas y del Departamento de Ciencias de la Salud de la UNLaM. Este proyecto propone continuar con los estudios anteriores y aumentar el número de muestras de la BD generado anteriormente, para mejorar la precisión de los análisis realizados. Implementar un protocolo de recolección de datos clínicamente validados que incluye variables neuropsicológicas, así como el estado cognitivo y calidad de vida de los pacientes, permitirá un análisis más integral del estado de las personas que padecen esta enfermedad. Además, realizar estudios preliminares para evaluar el uso de dispositivos móviles en la captura de muestras de voz, frente a las realizadas en un ambiente controlado. Las grabaciones en un ambiente controlado, tienen la ventaja que los sonidos no presentan ruidos, pero implican el traslado del paciente, quien progresivamente ve reducida su movilidad debido a la enfermedad. Este trabajo es importante porque va en beneficio de la población con EP y potenciales pacientes. El proyecto avanzó significativamente en la ejecución de los objetivos planteados inicialmente, aunque se identificaron ciertos obstáculos y ajustes en las actividades previstas. A continuación, se describe el grado de ejecución de las actividades y los resultados obtenidos, los cambios realizados, y las dificultades encontradas.spa
dc.descriptionFil: Santa María, Cristóbal Raúl. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Aubin, Verónica Inés. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent10 p.spa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de La Matanzaspa
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/UNLAM/PROINCE-PIDC/C2ING-C252/AR.Buenos Aires. San Justo/Procesamiento de señales de voz para la clasificación de la enfermedad de Parkinson usando herramientas tecnológicasspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/spa
dc.subjectENFERMEDADES DEL SISTEMA NERVIOSOspa
dc.subjectSISTEMAS DE PROCESAMIENTO DEL HABLAspa
dc.subjectMATERIAL TERAPEUTICOspa
dc.subjectAPLICACIONES DE COMPUTADORASspa
dc.subjectENFERMEDAD DE PARKINSONspa
dc.titleProcesamiento de señales de voz para la clasificación de la enfermedad de Parkinson usando herramientas tecnológicasspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportspa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnicospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
Aparece en las colecciones: Investigaciones



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