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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseLicencia Atribución 2.5 Argentina (CC BY 2.5 AR)spa
dc.creatorSpósitto, Osvaldo Mariospa
dc.date2026spa
dc.date.accessioned2026-06-28T19:48:45Z-
dc.date.available2026-06-28T19:48:45Z-
dc.identifierhttps://ror.org/01bmj8t37spa
dc.identifier.citationSpósitto, O. M. (2026). Justicia tecnológica: reforzando experticia con redes neuronales para una toma de decisiones más eficiente (Informe de proyecto C2-ING-C262). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2826spa
dc.identifier.urihttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2826spa
dc.descriptionEsta investigación constituyó una continuación de los proyectos C236/PII y C249/PII, y se enfocó en optimizar el proceso de razonamiento del sistema Experticia. A pesar de la utilidad demostrada por el sistema, se identificaron oportunidades para mejorar su desempeño mediante el uso de Redes Neuronales Artificiales (RNA) y algoritmos de Minería de Datos (MD). El objetivo principal fue evaluar si la incorporación de RNA mejoraba la toma de decisiones judiciales, comparando su rendimiento con los Algoritmos de Decisión (AD) utilizados en Experticia. Asimismo, se analizó cómo los algoritmos de MD influían en la generación de AD y en el rendimiento general del sistema, con el fin de incrementar la precisión y eficiencia, además de identificar patrones en casos legales que los métodos tradicionales no captaban. Este enfoque se enmarcó en el avance hacia un modelo de justicia predictiva orientado a optimizar la toma de decisiones judiciales, aportando mayor rapidez, transparencia y eficiencia en la gestión de recursos legales. El sistema no sustituyó la intervención humana, sino que la complementó mediante herramientas avanzadas de IA. En síntesis, el proyecto abordó la mejora de los AD existentes, evaluó la implementación de RNA y MD, y llevó a cabo pruebas experimentales que permitieron validar la eficacia de estas tecnologías en el ámbito judicial.spa
dc.descriptionFil: Spósitto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent12 p.spa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de La Matanzaspa
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/UNLAM/PROINCE-PIDC/C2ING-C262/AR.Buenos Aires. San Justo/Justicia tecnológica: reforzando experticia con redes neuronales para una toma de decisiones más eficientespa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/spa
dc.subjectANALISIS DE DATOSspa
dc.subjectTOMA DE DECISIONESspa
dc.subjectSISTEMA JUDICIALspa
dc.subjectNUEVAS TECNOLOGIASspa
dc.titleJusticia tecnológica: reforzando experticia con redes neuronales para una toma de decisiones más eficientespa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportspa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnicospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
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