1. Repositorio CYT
  2. Ingeniería
  3. Revista Digital DIIT
  4. 2019, Vol. 4, Nro. 1
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/421
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseLicencia Creative Commons Atribución-NoComercial 2.5 Argentina (CC BY-NC 2.5 AR)spa
dc.creatorRetamar, Soledadspa
dc.creatorDe Batista, Anabellaspa
dc.creatorRamos, Lautarospa
dc.creatorNuñez, Juan Pablospa
dc.creatorSavoy, Franciscospa
dc.creatorDe García, Lauraspa
dc.date2019spa
dc.date.accessioned2019-10-29T15:58:54Z-
dc.date.available2019-10-29T15:58:54Z-
dc.identifier.citationRetamar, S., De Battista, A., Ramos, L., Nuñez, J. P., Savoy, F. y De Gracia, L. (2019). Minería de datos para la detección de factores de influencia en el test APGAR. ReDDi: Revista digital del Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas de la Universidad Nacional de La Matanza, 4(1). Recuperado de http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/421spa
dc.identifier.urihttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/421spa
dc.descriptionEn este trabajo se aplicaron técnicas de minería de datos para clasificar los valores del test de Apgar en los nacimientos ocurridos en el hospital público Justo José de Urquiza entre los años 2009 y 2017. Se aplicaron técnicas de selección de atributos para reducir la dimensionalidad en la vista minable, se realizaron experimentos con tres algoritmos de balanceo de clases: Class Balancer, SMOTE y Spread SubSampled; y se aplicaron tres modelos de clasificación basados en árboles de decisión: J48, REP Tree y Random Tree. Se compararon los resultados mediante métricas como TP-Rate, F-Score y matriz de confusión obteniendo mejores resultados con la combinación de Class Balancer y Random Tree. Entre los principales factores resultantes de aplicar el modelo de clasificación se encuentran: la aplicación de oxitócicos durante eltrabajo de parto, la posición del niño al nacer, el peso y la edad gestacional del recién nacidospa
dc.descriptionFil: Retamar, Soledad. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional de Concepción del Uruguay; Argentina.spa
dc.descriptionFil: De Batista, Anabella. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional de Concepción del Uruguay; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Ramos, Lautaro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional de Concepción del Uruguay; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Núñez, Juan Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional de Concepción del Uruguay; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Savoy, Francisco. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencia de la Salud; Argentina.spa
dc.descriptionFil: De García, Laura. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencia de la Salud; Argentina.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent12 p.spa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicasspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/spa
dc.sourceISSN 2525-1333spa
dc.subjectMETODOLOGÍA ESTADÍSTICAspa
dc.subjectANÁLISIS DE FACTORESspa
dc.subjectOBSTETRICIAspa
dc.subjectDEFECTOS DEL NACIMIENTOspa
dc.subjectCLASIFICACIONES ESTADÍSTICASspa
dc.subject.ddc006.312spa
dc.titleMinería de datos para la detección de factores de influencia en el test APGARspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
Aparece en las colecciones: 2019, Vol. 4, Nro. 1

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
REDDI-4-1-2-Minería de datos para la detección de factores de influencia en el test APGAR.pdf483.08 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.