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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseLicencia Creative Commons Atribución-NoComercial 2.5 Argentina (CC BY-NC 2.5 AR)spa
dc.creatorGuevara, Susanaspa
dc.creatorRobalino, Emiliospa
dc.creatorBouchet, Agustinaspa
dc.creatorBrun, Marcelspa
dc.creatorBallarin, Virginiaspa
dc.date2019spa
dc.date.accessioned2019-10-29T17:35:27Z-
dc.date.available2019-10-29T17:35:27Z-
dc.identifier.citationGuevara, S., Robalino, E., Bouchet, A., Brun, M., y Ballarín, V. (2019). Diseño automático de un clasificador para filtrado de ruido en imágenes binarias utilizando análisis discriminante lineal. ReDDi: Revista digital del Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas de la Universidad Nacional de La Matanza, 4(1). Recuperado de http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/422spa
dc.identifier.urihttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/422spa
dc.descriptionEl siguiente trabajo presenta el diseño automático de un clasificador para filtrado de ruido en imágenes binarias utilizando la técnica del análisis discriminante lineal. Se diseñó el clasificador en dos etapas: entrenamiento y testeo. En la etapa de entrenamiento, utilizando un conjunto de n-pares de imágenes con ruido aditivo al 10%, se obtuvo una matriz de observaciones con sus respectivas etiquetas para una ventana de tamaño 3x3 y 5x5. Aplicando la técnica del análisis discriminante lineal se consiguió un conjunto de coeficientes generando un nuevo filtro que es el que se propone en este trabajo. En la etapa de testeo se comparó el clasificador propuesto con un filtro heurístico, en este caso se eligió el filtro mediana. Ambos fueron aplicados a tres imágenes de prueba con ruido aleatorio al 10%. Se calculó el error cuadrático medio para ambas técnicas. Se concluyó que, para las condiciones experimentales diseñadas, el clasificador propuesto tiene un mejor rendimiento con respecto al filtro mediana.spa
dc.descriptionFil: Guevara, Susana. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina.spa
dc.descriptionFil: Robalino, Emilio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina.spa
dc.descriptionFil: Bouchet, Agustina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina.spa
dc.descriptionFil: Brun, Marcel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina.spa
dc.descriptionFil: Ballarin, Virginia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent9 p.spa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicasspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/spa
dc.sourceISSN 2525-1333spa
dc.sourceRevista Digital del Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas. 2018; 4(1) : 1-9spa
dc.sourceRevista Digital del Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas. 2018; 4(1) : 1-9spa
dc.subjectGRAFICOS CON COMPUTADORASspa
dc.subjectINGENIERIA DE PROGRAMAS INFORMÁTICOSspa
dc.subjectANALISIS DE DATOSspa
dc.titleDiseño automático de un clasificador para filtrado de ruido en imágenes binarias utilizando análisis discriminante linealspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
Aparece en las colecciones: 2019, Vol. 4, Nro. 1



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