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http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/575Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.rights.license | Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR) | spa |
| dc.contributor | Ryckeboer, Hugo Emilio | spa |
| dc.contributor | Spositto, Osvaldo Mario | spa |
| dc.creator | Ryckeboer, Hugo Emilio | spa |
| dc.creator | Spossito, Osvaldo Mario | spa |
| dc.creator | Gargano, Cecilia Victoria | spa |
| dc.creator | Prilusky, Elisa Mirta | spa |
| dc.creator | Barone, Miriam Andrea Teresa | spa |
| dc.creator | Procopio, Gastón Emanuel | spa |
| dc.creator | Quintana, Fabio Hernán | spa |
| dc.date | 2016 | spa |
| dc.date.accessioned | 2021-06-10T21:31:41Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-10T21:31:41Z | - |
| dc.identifier | https://ror.org/01bmj8t37 | spa |
| dc.identifier.citation | Ryckeboer, H, E., Spositto, O. M., Gargano, C. V., Prilusky, E. M., Barone, M. A. T., Procopio, G. E., Quintana, F. H. (2016). Optimización de la recuperación de documentos, usando como técnica base el LSI (Lematización Semántica Latente) [Archivo PDF]. San Justo: Universidad Nacional de La Matanza. Recuperado de http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/575 | spa |
| dc.identifier.uri | http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/575 | spa |
| dc.description | Al evaluar los logros de las distintas etapas, que se realizaron durante la investigación precedente (2013-2014), surgieron ideas de mejora que, en bien de no demorar el objetivo de tener un prototipo, fueron recogidas, y no evaluadas durante el proyecto anterior pasando al presente. Contando con un sistema funcionando, es sencillo sustituir componentes y ver si con ello se obtienen mejoras. A continuación, se señalan los avances de las 3 observaciones heredadas, que fueron las inquietudes centrales de este proyecto. 1- La lematización del idioma español disponible no daba resultados satisfactorios. En esta etapa se demuestra su mejora a realizar el procesamiento más rápido que la forma secuencial, se aceleró notablemente sin afectar la exhaustividad y relevancia. 2- Dada la posibilidad de extender la selección de documentos a corpus muy voluminosos, existen diversas ideas de subdividir el corpus en Grupos aplicando técnicas de Agrupamiento (Clustering), de modo tal de disminuir el espacio de búsqueda cuando se procesa una consulta. En este proyecto se incorporaron estas tecnologías a nuestro prototipo, con la intención de evaluar mejoras, pero se deberá reflexionar en un nuevo proyecto sobre la utilización conjunta de SVD (Descomposición en Valores Singulares) y agrupamiento. 3- Los sistemas que operan en gran escala deben recurrir necesariamente al uso en paralelo de varios procesadores. Se estudió la forma de paralelizar algunos algoritmos para acelerar adecuadamente los cómputos, demostrando que la mejora arroja resultados muy positivos, los tiempos bajan drásticamente. Se logró distribuir en placas de video, pero esto abren nuevos interrogantes que son motivos de nuevos proyectos. | spa |
| dc.description | Fil: Ryckeboer, Hugo Emilio. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina. | spa |
| dc.description | Fil: Spositto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina. | spa |
| dc.description | Fil: Gargano, Cecilia Victoria. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina. | spa |
| dc.description | Fil: Prilusky, Elisa Mirta. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina. | spa |
| dc.description | Fil: Barone, Miriam Andrea Teresa. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina. | spa |
| dc.description | Fil: Procopio, Gastón Emanuel. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina. | spa |
| dc.description | Fil: Quintana, Fabio Hernán. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina. | spa |
| dc.format | application/pdf | spa |
| dc.format.extent | 20 p. | spa |
| dc.language | spa | spa |
| dc.publisher | Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas | spa |
| dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/SPU/PROINCE/C177/AR. Buenos Aires. San Justo/Optimización de la recuperación de documentos, usando como técnica base el LSI (Lematización Semántica Latente) | spa |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | spa |
| dc.subject | INDEXACION | spa |
| dc.subject | ESTRATEGIAS DE BUSQUEDA | spa |
| dc.subject | RECUPERACION DE LA INFORMACION | spa |
| dc.subject.ddc | 005.74 | spa |
| dc.title | Optimización de la recuperación de documentos, usando como técnica base el LSI (Lematización Semántica Latente) | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/report | spa |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/informe técnico | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
| Aparece en las colecciones: | Investigaciones | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Optimización de la recuperación de documentos, usando como técnica base el LSI (Lematización Semántica Latente).pdf | 1.18 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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