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http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1000
Autor(es): | Scheidereite, Guillermo Daniel Faure, Omar Roberto |
Título: | Aplicación de los Modelos Autorregresivos Integrados de Media Móvil (ARIMA) a las Series de Precipitaciones de Lluvia |
Descriptores y temas: | CLIMATOLOGIA INSTRUMENTOS METEOROLOGICOS ESTADISTICAS AMBIENTALES |
Editor: | Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ciencias Económicas |
Referencia sugerida: | Scheidereite, G. D. y Faure, O. R. (2015). Aplicación de los Modelos Autorregresivos Integrados de Media Móvil (ARIMA) a las Series de Precipitaciones de Lluvia. RInCE, 6(12), 1-16. https://doi.org/10.54789/rince.12.1 |
Resumen y filiaciones: | Se presenta aquí un trabajo donde se buscan modelos matemáticos se seleccionaron veintidós estaciones de registro pluviométrico y se empleó la metodología de modelización ARIMA. Se realizaron pruebas de estacionalidad y de estacionariedad. Se identificaron los modelos candidatos a representar las series estudiadas, continuando una etapa de estimación de parámetros, análisis de significatividad de los mismos y pruebas de validación basadas en exámenes residuales y de correlación paramétrica. Se halló al menos un modelo para cada serie (veintisiete modelos en total), con período estacional de doce meses. Los resultados muestran modelos ARIMA con órdenes regulares y estacionales no mayores que 2 (salvo en tres casos) y catorce modelos con un orden de diferenciación (regular o estacional), que no dan margen para concluir que la estacionariedad sea una característica intrínseca de estas series. Fil: Scheidereite, Guillermo Daniel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Faure, Omar Roberto. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. |
URI: | http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1000 |
Aparece en las colecciones: | 2015, Vol. 6 Nro. 12 |
Ficheros en este ítem:
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