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http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1204
metadata.dc.creator: | Amor, Matías N. Monge, Agustina Talamé, María Agustina Cardoso, Alejandra C. |
Titre: | Clasificación de sentimientos en opiniones de una red social basada en dimensiones emocionales |
Mots-clés: | REDES SOCIALES TELECOMUNICACIONES ANALISIS DE DATOS MODELADO DE DATOS |
Editeur: | Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas |
Référence bibliographique: | Amor, M., Monge, A., Talame, M. y Cardoso, A. (2020). Clasificación de sentimientos en opiniones de una red social basada en dimensiones emocionales. ReDDi: Revista digital del Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas de la Universidad Nacional de La Matanza, 5(1), 1-13. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1204 |
Description: | En el tratamiento de las opiniones textuales, muchos trabajos de investigación se han centrado en el reconocimiento de la polaridad de los textos. Son escasas las investigaciones que profundizaron en la
detección de uno o más sentimientos en textos de opinión. Determinar el sentimiento de un usuario, expresado en un mensaje textual, puede entenderse como clasificar o categorizar el mensaje según las
características del mismo. Una forma de categorizar textos es con el uso de diccionarios léxicos, en los cuales las palabras están asociadas a una puntuación. En este artículo se describe un método para clasificar textos breves u opiniones de la red social Twitter, según el sentimiento que expresan. Se utilizó un diccionario de palabras con tres valoraciones asociadas a las dimensiones emocionales: valencia, activación y dominancia. Los textos se clasificaron en cuatro sentimientos: ira, asco, tristeza y felicidad. Fil: Amor, Matías N. Universidad Católica de Salta; Argentina Fil: Monge, Agustina. Universidad Católica de Salta; Argentina Fil: Talamé, María Lorena. Universidad Católica de Salta; Argentina Fil: Cardoso, Alejandra C. Universidad Católica de Salta; Argentina |
URI/URL: | http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1204 |
Collection(s) : | 2020, Vol. 5, Nro. 1 |
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