1. Repositorio CYT
2. Ingeniería
3. Revista Digital DIIT
4. 2022, Vol. 7, Nro. 2

metadata.dc.creator:	Matteo, Lorena Romina Ledesma, Viviana Alejandra Spósitto, Osvaldo Mario
Titre:	Determinación del umbral inferior de coincidencia aplicando medidas de edición a términos jurídicos
Mots-clés:	ANALISIS DE DATOS APLICACIONES DE COMPUTADORAS DATOS BIBLIOGRAFICOS DE LECTURA AUTOMATICA SISTEMAS DE INFORMACION JURIDICA BUSQUEDA EN LINEA
Editeur:	Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas
Référence bibliographique:	Matteo, L. R., Ledesma, V. A. y Spósitto, O. M. (2022). Determinación del umbral inferior de coincidencia aplicando medidas de edición a términos jurídicos. Revista Digital del Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas, 7(2), 1-17. https://doi.org/10.54789/reddi.7.2.4
Description:	Aplicar técnicas que ayuden a reducir el espacio de búsqueda en tareas de consultas a corpus jurídicos documentales es sumamente importante debido al volumen y diversidad de datos involucrados. Utilizando medidas de similitud léxica, en particular, aquellas basadas en cadenas de caracteres, es posible encontrar el umbral que determine el límite inferior aceptable del porcentaje de coincidencia de los términos que representan el mismo concepto. De este modo se minimiza la tarea manual de los expertos de dominio, ayudándolos a focalizarse en la revisión/validación de la similitud de aquellos términos que estén dentro de ese umbral de coincidencia. Seleccionando el término más representativo de cada concepto es posible reducir la matriz término-documento, punto de entrada para la búsqueda de información dentro del corpus. En este artículo se explica el procedimiento para encontrar el umbral de coincidencia que surge al aplicar medidas de similitud léxica aciertos grupos de términos que representan distintos escenarios jurídicos. Estas medidas son las distancias de edición de Hammingy de Levenshtein. Los resultados muestran que el umbral puede variar según cada escenario o medida, ayudando a los expertos a centrarse en el análisis de aquellos términos cuyo porcentaje de similitud esté dentro del umbral propuesto Fil: Matteo, Lorena Romina. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Ledesma, Viviana Alejandra. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Spósitto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
URI/URL:	http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1410
Collection(s) :	2022, Vol. 7, Nro. 2

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