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4. 2001, Año 5, N° 9

Autor(es):	Fridman, Alejandro M.
Título:	Algunas cuestiones básicas sobre muestreo
Descriptores y temas:	INVESTIGACION CIENTIFICA MUESTREO DISCIPLINAS Y METODOS DE LAS CIENCIAS SOCIALES
Editor:	Universidad Nacional de La Matanza
Referencia sugerida:	Friedman, A. M. (2001). Algunas cuestiones básicas sobre muestreo. Propuestas 5(9), 193-205. Repositorio Digital UNLaM. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1749
Resumen y filiaciones:	Cuando hablamos de muestreo, estamos haciendo referencia a la necesidad de obtener información acerca de una determinada pobla­ción de unidades de estudio en base a una selección debidamente representativa de ésta. Este procedimiento, habitualmente necesario por razones de costo y tiempo, implica una serie de cuestiones teóri­cas y prácticas a las que es necesario considerar. El presente artículo intentará sintetizarlas partiendo de ciertas definiciones básicas. Llamamos población a un conjunto de casis o unidades que tie­nen en común una serie determinada de características y sobre la que se desea obtener cierta información. De esta población, por me­ dio de ciertos pasos a los que nos referiremos más delante, se toma­rá un subconjunto de unidades que, al ser representativas del todo podrá brindarnos, mediante lo que conoceremos como inferencia es­tadística los datos que necesitamos con un nivel de precisión acep­table y mayormente manipulable por el investigador con un ahorro considerable de dinero y tiempo. Cabe acotar que en los estudios cuantitativos siempre se toman muestras con la excepción de los censos nacionales que se hacen cada 10 años en casi todos los países, para los cuales se cuenta con todo la capacidad financiera y organizativa de las estructurales estata­les (y aun así se tardan varios años en conocer los resultados defini­tivos). Por lo demás, en el Censo Nacional de Población Argentino de 1991, además de la medición tradicional, se seleccionó una muestra dentro de ésta de hogares a los que se les aplicó un cuestionario ampliado, más detallado en lo que hace a la información a obtener. Por otro lado, el Estado también utiliza muestras cuando lleva a cabo la encuesta permanente de hogares dos veces por año, todos los año;;, para recabar datos sobre empleo principalmente. De este modo logra reflejar los cambios en la dinámica poblacional (cosa que no ocurre con el censo). El tamaño y tipo de unidades que terminen constituyendo la mues­tra deben ser los adecuados para poder llevar a cabo la inferencia estadística que mediante la información necesaria para mi investi­gación, en términos de que ésta pueda ser proyectable a toda la po­blación. En otras palabras una muestra bien construida me garantiza una adecuada validez externa. En este sentido incluso se estima que una buena muestra puede brindar información de mayor calidad que un estudio en el que se toma a toda la población ya que en la primera el error de muestreo será menor que en último. Por otro lado, señalemos que en ciencias sociales se suele hacer una diferencia entre universo general y universo de trabajo. El pri­mero es la población teórica sobre la que el investigador desea gene­ralizar sus resultados mientras que el segundo es la operacionalización concreta de ese universo general del que se va a extraer la muestra, delimitada en términos de la dimensión espacio-tiempo. Esta delimi­tación no es excluyente y puede ampliarse a otras variables. En este sentido, un ejemplo de universo de trabajo podría ser "madres con hijos de hasta seis meses que residían en Capital Federal durante el mes pasado". Cabe distinguir también que la población finita e infinita. La dife­rencia es simple, remite al conocimiento o desconocimiento del tamaño del universo de estudio. Si yo me refiero a una población com­puesta por individuos desocupados que viven en la provincia de Chubut, estoy refiriéndome a una población finita (la cifra exacta se puede conseguir de los organismos de información estadística del Estado). Si mi universo de estudio es "potenciales usuarios de trenes subterráneos en Capital Federal'', no puedo conocer la cifra exacta por lo tanto se trata de una población infinita. Fil: Fridman, Alejandro M. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
URI:	http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1749
Aparece en las colecciones:	2001, Año 5, N° 9

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