Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1961
metadata.dc.creator: Santa María, Cristóbal Raúl
López, Luis
Otaegui, Juan Carlos
Cacho Mendoza, Ariel
Martínez, Pablo
Ávila, Laura
Soria, Marcelo Abel
Santa María, Victoria
Gilardenghi, Mauro
Titel: Aplicación de técnicas de Data Mining para análisis del microbioma humano según funcionalidades metabólicas
metadata.dc.contributor: Santa María, Cristóbal Raúl
López, Luis
Stichwörter: MICROBIOTA
MICROBIOMA HUMANO
DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
NEOPLASIAS COLORRECTALES
Herausgeber: Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas
Zitierform: Otaegui, J., Cacho Mendoza, A., Martínez, P., Ávila, L., Soria, M. A., Santa María, V. y Gilardenghi, M. (2018). Aplicación de técnicas de Data Mining para análisis del microbioma humano según funcionalidades metabólicas (Informe C200). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1961
Beschreibung: Los métodos de secuenciación de ADN permiten hoy estudiar comunidades enteras de microorganismos tal como la que constituye el microbioma intestinal humano. Hay un creciente interés médico en este análisis pues las modificaciones que ocurren en la microbiota pueden ser responsables de la disbiosis asociada con enfermedades como el cáncer colorectal sobre el cual se focaliza esta línea de investigación. El proceso bioinformático de las muestras desde que salen las lecturas del secuenciador hasta que pueden ser explotadas como datos requiere una sistematización y en lo posible una automatización a la que este trabajo colabora estableciendo una “pipeline” de procesos ligados a través de programas confeccionados al efecto. También se aplican distintas técnicas de explotación de datos para buscar asociaciones y patrones que vinculen la clasificación taxonómica y las vías metabólicas presentes con la condición clínica de los pacientes analizados. Se relatan aquí también los avances realizados para la obtención de muestras de pacientes autóctonos, las vinculaciones alcanzadas con instituciones médicas y los estudios de posgrado generados a partir de los contenidos del proyecto.
Fil: Otaegui, Juan Carlos. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Cacho Mendoza, Ariel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Martínez, Pablo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Ávila, Laura. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Soria, Marcelo Abel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Santa María, Victoria. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Gilardenghi, Mauro. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Santa María, Cristóbal Raúl. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: López, Luis. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
URI: http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1961
Enthalten in den Sammlungen:Investigaciones



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