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metadata.dc.creator:	Kaplan, Gladys Noemí Blanco, Gabriel Esteban
Titre:	Tratamiento de las variables contextuales asociadas a los requisitos del software
Mots-clés:	SOPORTE LOGICO INGENIERIA PROCEDIMIENTOS DE SEGUIMIENTO
Editeur:	Universidad Nacional de La Matanza
Référence bibliographique:	Kaplan, G. N. y Blanco, G. E. (2026). Tratamiento de las variables contextuales asociadas a los requisitos del software (Informe de proyecto C2-ING-251). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2815
Description:	En el desarrollo de software, la integridad y consistencia del sistema de software pueden verse afectadas por variables contextuales con valores cambiantes. Este desafío se presenta especialmente en sistemas donde ciertos requisitos no funcionales (RNF) dependen de condiciones externas que pueden variar de manera probabilística. Un claro ejemplo de esta problemática se encuentra en el ámbito agropecuario, donde los sistemas deben cumplir con normativas como las Buenas Prácticas Agrícolas (BPA). Para garantizar el cumplimiento de este RNF, es esencial considerar múltiples factores, como el uso de productos fitosanitarios. Estos deben aplicarse bajo estrictos controles que incluyen la dosificación, las mezclas utilizadas, las condiciones climáticas, el estado del equipo de aplicación y la exposición a los agroquímicos. La variabilidad de estas condiciones exige un tratamiento especial de las variables contextuales para evitar riesgos y asegurar que el software funcione de manera confiable en diferentes escenarios. En este sentido, el éxito del sistema de software depende de la capacidad de identificar y gestionar estas variables desde las primeras etapas del desarrollo. Durante la Ingeniería de Requisitos (IR), es fundamental definir y analizar en profundidad las condiciones del contexto para prever su impacto en la ejecución del software. Solo con un conocimiento temprano y preciso de estos factores es posible diseñar un sistema robusto que cumpla con los requisitos exigidos, garantizando su eficacia y confiabilidad en entornos dinámicos y cambiantes. Fil: Kaplan, Gladys Noemí. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Blanco, Gabriel Esteban. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
URI/URL:	http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2815
Autre(s) identifiant(s):	https://ror.org/01bmj8t37
Collection(s) :	Investigaciones

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