Técnicas de preprocesamiento de datos en modelos no supervisados aplicados al estudio genético de la raza Aberdeen Angus

Spositto, Osvaldo Mario; Blanco, Gabriel Esteban; Matteo, Lorena Romina

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1210

Registro completo de metadatos

Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.rights.license	Licencia Atribución-NoComercial 2.5 Argentina (CC BY-NC 2.5 AR)	spa
dc.creator	Spositto, Osvaldo Mario	spa
dc.creator	Blanco, Gabriel Esteban	spa
dc.creator	Matteo, Lorena Romina	spa
dc.date	2020	spa
dc.date.accessioned	2022-06-27T19:44:24Z	-
dc.date.available	2022-06-27T19:44:24Z	-
dc.identifier.citation	Spositto, O., Blanco, G. y Matteo, L. (2020). Técnicas de preprocesamiento de datos en modelos no supervisados aplicados al estudio genético de la raza Aberdeen Angus. ReDDi: Revista digital del Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas de la Universidad Nacional de La Matanza, 5(1), 1-13. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1210	spa
dc.identifier.uri	http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1210	spa
dc.description	Es sabido que la construcción de un buen modelo de minería de datos implica invertir la mayor parte del tiempo y esfuerzo en la fase de preprocesamiento de los datos de entrada. Uno de los problemas centrales es identificar un conjunto representativo de características adecuadas y de buena calidad para construir el modelo de un caso particular. En este artículo se explican las tareas de preprocesamiento llevadas a cabo para mejorar el conjunto de datos utilizado en la construcción de modelos no supervisados, mediante los cuales se buscan las características de los progenitores de terneros de la raza Aberdeen Angus con bajo peso al nacer. A su vez se detallan y comparan los resultados previos y posteriores a la aplicación de estas tareas de preprocesamiento. Debido a que el mayor obstáculo que se presenta en muchos proyectos de ciencias de datos es precisamente la cantidad y calidad de los datos de entrada, mediante este artículo se motiva a poner énfasis en las etapas iniciales de comprensión y preparación de dicho conjunto, por sobre la premura de interpretación y evaluación de los resultados.	spa
dc.description	Fil: Spositto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina	spa
dc.description	Fil: Blanco, Gabriel Esteban. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina	spa
dc.description	Fil: Matteo, Lorena Romina. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina	spa
dc.format	application/pdf	spa
dc.format.extent	13 p.	spa
dc.language	spa	spa
dc.publisher	Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas	spa
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/	spa
dc.source	ISSN 2525-1333	spa
dc.source	Revista Digital del Departamento de Ingeniería. 2020; 5(1) : 1-13	spa
dc.subject	ANALISIS DE DATOS	spa
dc.subject	PROCESAMIENTO DE DATOS	spa
dc.subject	INTERCAMBIO ELECTRONICO DE DATOS	spa
dc.subject.ddc	006.312	spa
dc.title	Técnicas de preprocesamiento de datos en modelos no supervisados aplicados al estudio genético de la raza Aberdeen Angus	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	spa
dc.type	info:ar-repo/semantics/artículo	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	spa
Aparece en las colecciones:	2020, Vol. 5, Nro. 1

Ficheros en este ítem:

Fichero	Descripción	Tamaño	Formato
ReDDi 5-1-6. Técnicas de preprocesamiento de datos en modelos no supervisados aplicados al estudio genético de la raza Aberdeen Angus .pdf		1.03 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar el registro sencillo del ítem