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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseLicencia Atribución-NoComercial 2.5 Argentina (CC BY-NC 2.5 AR)spa
dc.creatorSpositto, Osvaldo Mariospa
dc.creatorBlanco, Gabriel Estebanspa
dc.creatorMatteo, Lorena Rominaspa
dc.date2020-
dc.date.accessioned2022-06-27T19:44:24Z-
dc.date.available2022-06-27T19:44:24Z-
dc.identifier.citationSpositto, O., Blanco, G. y Matteo, L. (2020). Técnicas de preprocesamiento de datos en modelos no supervisados aplicados al estudio genético de la raza Aberdeen Angus. ReDDi: Revista digital del Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas de la Universidad Nacional de La Matanza, 5(1), 1-13. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1210spa
dc.identifier.urihttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1210spa
dc.descriptionEs sabido que la construcción de un buen modelo de minería de datos implica invertir la mayor parte del tiempo y esfuerzo en la fase de preprocesamiento de los datos de entrada. Uno de los problemas centrales es identificar un conjunto representativo de características adecuadas y de buena calidad para construir el modelo de un caso particular. En este artículo se explican las tareas de preprocesamiento llevadas a cabo para mejorar el conjunto de datos utilizado en la construcción de modelos no supervisados, mediante los cuales se buscan las características de los progenitores de terneros de la raza Aberdeen Angus con bajo peso al nacer. A su vez se detallan y comparan los resultados previos y posteriores a la aplicación de estas tareas de preprocesamiento. Debido a que el mayor obstáculo que se presenta en muchos proyectos de ciencias de datos es precisamente la cantidad y calidad de los datos de entrada, mediante este artículo se motiva a poner énfasis en las etapas iniciales de comprensión y preparación de dicho conjunto, por sobre la premura de interpretación y evaluación de los resultados.spa
dc.descriptionFil: Spositto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentinaspa
dc.descriptionFil: Blanco, Gabriel Esteban. Universidad Nacional de La Matanza; Argentinaspa
dc.descriptionFil: Matteo, Lorena Romina. Universidad Nacional de La Matanza; Argentinaspa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent13 p.spa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicasspa
dc.relationhttps://reddi.unlam.edu.ar/index.php/ReDDispa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/spa
dc.sourceISSN 2525-1333spa
dc.sourceRevista Digital del Departamento de Ingeniería. 2020; 5(1)spa
dc.subjectANALISIS DE DATOSspa
dc.subjectPROCESAMIENTO DE DATOSspa
dc.subjectINTERCAMBIO ELECTRONICO DE DATOSspa
dc.subject.ddc006.312spa
dc.titleTécnicas de preprocesamiento de datos en modelos no supervisados aplicados al estudio genético de la raza Aberdeen Angusspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
Aparece en las colecciones: 2020, Vol. 5, Nro. 1



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