Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1210| Autor(es): | Spositto, Osvaldo Mario Blanco, Gabriel Esteban Matteo, Lorena Romina |
| Título: | Técnicas de preprocesamiento de datos en modelos no supervisados aplicados al estudio genético de la raza Aberdeen Angus |
| Descriptores y temas: | ANALISIS DE DATOS PROCESAMIENTO DE DATOS INTERCAMBIO ELECTRONICO DE DATOS |
| Editor: | Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas |
| Referencia sugerida: | Spositto, O., Blanco, G. y Matteo, L. (2020). Técnicas de preprocesamiento de datos en modelos no supervisados aplicados al estudio genético de la raza Aberdeen Angus. ReDDi: Revista digital del Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas de la Universidad Nacional de La Matanza, 5(1), 1-13. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1210 |
| Resumen y filiaciones: | Es sabido que la construcción de un buen modelo de minería de datos implica invertir la mayor parte del tiempo y esfuerzo en la fase de preprocesamiento de los datos de entrada. Uno de los problemas centrales es identificar un conjunto representativo de características adecuadas y de buena calidad para construir el modelo de un caso particular. En este artículo se explican las tareas de preprocesamiento llevadas a cabo para mejorar el conjunto de datos utilizado en la construcción de modelos no supervisados, mediante los cuales se buscan las características de los progenitores de terneros de la raza Aberdeen Angus con bajo peso al nacer. A su vez se detallan y comparan los resultados previos y posteriores a la aplicación de estas tareas de preprocesamiento. Debido a que el mayor obstáculo que se presenta en muchos proyectos de ciencias de datos es precisamente la cantidad y calidad de los datos de entrada, mediante este artículo se motiva a poner énfasis en las etapas iniciales de comprensión y preparación de dicho conjunto, por sobre la premura de interpretación y evaluación de los resultados. Fil: Spositto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina Fil: Blanco, Gabriel Esteban. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina Fil: Matteo, Lorena Romina. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina |
| URI: | http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1210 |
| Aparece en las colecciones: | 2020, Vol. 5, Nro. 1 |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ReDDi 5-1-6. Técnicas de preprocesamiento de datos en modelos no supervisados aplicados al estudio genético de la raza Aberdeen Angus .pdf | 1.03 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.