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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseLicencia Atribución-NoComercial 2.5 Argentina (CC BY-NC 2.5 AR)spa
dc.creatorMatteo, Lorena Rominaspa
dc.creatorLedesma, Viviana Alejandraspa
dc.creatorSpósitto, Osvaldo Mariospa
dc.date2022spa
dc.date.accessioned2023-04-03T17:41:12Z-
dc.date.available2023-04-03T17:41:12Z-
dc.identifier.citationMatteo, L. R., Ledesma, V. A. y Spósitto, O. M. (2022). Determinación del umbral inferior de coincidencia aplicando medidas de edición a términos jurídicos. Revista Digital del Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas, 7(2), 1-17. https://doi.org/10.54789/reddi.7.2.4spa
dc.identifier.urihttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1410spa
dc.descriptionAplicar técnicas que ayuden a reducir el espacio de búsqueda en tareas de consultas a corpus jurídicos documentales es sumamente importante debido al volumen y diversidad de datos involucrados. Utilizando medidas de similitud léxica, en particular, aquellas basadas en cadenas de caracteres, es posible encontrar el umbral que determine el límite inferior aceptable del porcentaje de coincidencia de los términos que representan el mismo concepto. De este modo se minimiza la tarea manual de los expertos de dominio, ayudándolos a focalizarse en la revisión/validación de la similitud de aquellos términos que estén dentro de ese umbral de coincidencia. Seleccionando el término más representativo de cada concepto es posible reducir la matriz término-documento, punto de entrada para la búsqueda de información dentro del corpus. En este artículo se explica el procedimiento para encontrar el umbral de coincidencia que surge al aplicar medidas de similitud léxica aciertos grupos de términos que representan distintos escenarios jurídicos. Estas medidas son las distancias de edición de Hammingy de Levenshtein. Los resultados muestran que el umbral puede variar según cada escenario o medida, ayudando a los expertos a centrarse en el análisis de aquellos términos cuyo porcentaje de similitud esté dentro del umbral propuestospa
dc.descriptionFil: Matteo, Lorena Romina. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Ledesma, Viviana Alejandra. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Spósitto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent17 p.spa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicasspa
dc.relationinfo:eurepo/semantics/altIdentifier/doi/10.54789/reddi.7.2.4spa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/spa
dc.sourceISSN: 2525-1333spa
dc.sourceRevista de investigación del departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas. 2022, 7(2) : 1-17spa
dc.subjectANALISIS DE DATOSspa
dc.subjectAPLICACIONES DE COMPUTADORASspa
dc.subjectDATOS BIBLIOGRAFICOS DE LECTURA AUTOMATICAen_US
dc.subjectSISTEMAS DE INFORMACION JURIDICAspa
dc.subjectBUSQUEDA EN LINEAspa
dc.titleDeterminación del umbral inferior de coincidencia aplicando medidas de edición a términos jurídicosspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
Aparece en las colecciones: 2022, Vol. 7, Nro. 2



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