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dc.rights.licenseLicencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)spa
dc.contributorSanta María, Cristóbal Raúlspa
dc.contributorLópez, Luisspa
dc.creatorSanta María, Cristóbal Raúlspa
dc.creatorLópez, Luisspa
dc.creatorÁvila, Lauraspa
dc.creatorSanta María, Victoriaspa
dc.creatorSoria, Marcelo Abelspa
dc.creatorCacho Mendoza, Arielspa
dc.creatorMartínez, Pablospa
dc.date2023spa
dc.date.accessioned2023-11-21T22:10:26Z-
dc.date.available2023-11-21T22:10:26Z-
dc.identifier.citationSanta María, C. R., López, L., Ávila, L., Santa María, V., Soria, M. A., Cacho Mendoza, A. y Martínez, P. (2023). Explotación de datos del microbioma de pacientes con cáncer colo-rectal. En B.L. Donadello Anadón (Comp.). IV Encuentro MEP del DIIT-UNLaM : Programa "Mejora de las Estrategias Pedagógicas y Didácticas del DIIT-UNLaM" (pp. 35-37). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1697spa
dc.identifier.urihttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1697spa
dc.descriptionLa metagenómica orientada hacia el uso de genes marcadores como el 16S rRNA permite establecer el perfil taxonómico del microbioma de pacientes con cáncer colorrectal. Cabe entonces explorar el papel del análisis taxonómico del microbioma como herramienta de diagnóstico y evaluación de la enfermedad. En tal sentido debe ajustarse la interrelación bioinformático-médica. Cada algoritmo a utilizar, cada parámetro a ajustar, requieren de una evaluación acerca del grado en que colaboran a mejorar el análisis en términos médicos. El objetivo general del trabajo es entonces caracterizar el microbioma de pacientes del AMBA en cuanto a riqueza, diversidad y distribución estadística, a través de muestras del gen marcador 16S rRNA obtenidas de materia fecal. En particular, se procuró reproducir la pipeline desarrollada anteriormente con muestras extraídas de repositorios internacionales mejorando los aspectos de automatización y ajustando la elección de parámetros. También se validó la metodología de trabajo por medio de comparación con los procesos llevados a cabo en el marco de la Large Bowel Microbiome Disease Network. A su vez, se realizó el análisis estadístico correspondiente para establecer la riqueza, diversidad de los microbiomas autóctonos. Finalmente se evaluó el desempeño de métodos supervisados y no supervisados de clasificación y predicción respecto del diagnóstico.spa
dc.descriptionFil: Santa María, Cristóbal Raúl. Universidad Nacional de La Matanza, Argentina.spa
dc.descriptionFil: López, Luis. Universidad Nacional de La Matanza, Argentina.spa
dc.descriptionFil: Ávila, Laura. Universidad Nacional de La Matanza, Argentina.spa
dc.descriptionFil: Santa María, Victoria. Universidad Nacional de La Matanza, Argentina.spa
dc.descriptionFil: Soria, Marcelo Abel. Universidad Nacional de La Matanza, Argentina.spa
dc.descriptionFil: Cacho Mendoza, Ariel. Universidad Nacional de La Matanza, Argentina.spa
dc.descriptionFil: Martínez, Pablo. Universidad Nacional de La Matanza, Argentina.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent3 p.spa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicasspa
dc.relation.ispartofhttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1678spa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/spa
dc.subjectNEOPLASIAS DEL COLONspa
dc.subjectMETAGENÓMICAspa
dc.subjectMICROBIOMA GASTROINTESTINALspa
dc.subject.otherGenes marcadoresspa
dc.titleExplotación de datos del microbioma de pacientes con cáncer colo-rectalspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartspa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/parte de librospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
Aparece en las colecciones: Comunicaciones científicas

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