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dc.rights.licenseLicencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)spa
dc.contributorIearche, Jorge Salvadorspa
dc.contributorSoligo, Pablospa
dc.creatorMerkel, Germánspa
dc.date2023spa
dc.date.accessioned2023-11-22T18:27:00Z-
dc.date.available2023-11-22T18:27:00Z-
dc.identifier.citationIarche, J. S., Soligo, P. y Merkel, G. (2023). Aprendizaje automático para el control del estado de salud en sistemas aeroespaciales. En B. L. Donadello Anadón (Comp.). IV Encuentro MEP del DIIT-UNLaM : Programa "Mejora de las Estrategias Pedagógicas y Didácticas del DIIT-UNLaM" (pp. 45-47). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1701spa
dc.identifier.urihttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1701spa
dc.descriptionEl proyecto C230 pretende desarrollar el potencial de las técnicas de minería de datos y aprendizaje automático aplicado a los sistemas del área aeroespacial. Tiene como objetivo encontrar patrones de comportamiento que puedan anticipar averías o descubrir automáticamente potenciales fallos (Soligo & Ierache, 2019). Actualmente el grupo de investigación GIDSA (Grupo de Investigación y Desarrollo Aeroespacial de la UNLaM) cuenta con prototipo funcional de segmento terreno (UGS) (www.ugs.unlam.edu.ar) y telemetría satelital donde implementar las soluciones exploradas.spa
dc.descriptionFil: Iearche, Jorge Salvador. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Soligo, Pablo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Merkel, Germán. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent3 p.spa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de La Matanzaspa
dc.relation.ispartofhttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1698spa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/spa
dc.subjectRECOPILACION DE DATOSspa
dc.subjectINDUSTRIA AEROESPACIALspa
dc.subjectSIMULACION POR COMPUTADORAspa
dc.subjectSISTEMAS DE MANDO Y CONTROLspa
dc.titleAprendizaje automático para el control del estado de salud en sistemas aeroespacialesspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartspa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/parte de librospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
Aparece en las colecciones: Comunicaciones científicas

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