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Autor(es):	Giuliano, Mónica Graciela Maldonado, Evangelina Lía Pérez, Silvia Noemí Blanco, Gabriel Esteban Spossito, Osvaldo Mario Bossero, Julio César Fernández, Luis Alberto Sandonato, Selva Edwars Molina, Diego Julio García, Alfonsa Díaz, Francisco Franco, Nicolás Berretta, Gastón Gabriel
Título:	Modelo de minería de datos para el diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas
Director(es):	Giuliano, Mónica Graciela Maldonado, Evangeliana Lia
Descriptores y temas:	ENFERMDAD DE PARKINSON DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
Editor:	Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas
Referencia sugerida:	Giuliano, M. G., Maldonado, E. L., Pérez, S. N., Blanco, G. E., Spósitto, O. M. Bossero, J. C., Fernández, L. A., Sandonato, S., Edwards Molina, D. J., , García, Díaz, F., Franco, N., Berretta, G. G., Bondar, P. y Damec, D. (2019). Modelo de minería de datos para el diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas (Informe C199). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1960
Resumen y filiaciones:	En este proyecto se realiza el análisis estadístico de parámetros acústicos de la voz como método objetivo y no invasivo para el diagnóstico precoz de la enfermedad de Parkinson (EP). El uso del análisis acústico resultó útil, en cuanto a la selección de las características adecuadas de la señal acústica para establecer modelos predictivos para el grado de avance de la EP. Se analizaron dos bases públicas disponibles con el fonema /a/ grabadas con celulares, de pacientes con EP y personas sanas. Los resultados implicaron técnicas de minería de datos y fueron difundidos en la comunidad científica. Paralelamente se realizaron las gestiones para la generación de una base propia de voces de EP en pacientes argentinos de hospitales públicos. A su vez, a partir del estudio bibliográfico, se diseñó un protocolo de grabación para ser utilizado para los nuevos registros el cual fue consensuado con profesionales de la salud del Hospital Rivadavia y del Hospital Posadas (Argentina). Para la realización de las grabaciones en dichos hospitales se solicitó una prórroga de seis meses lo que permitió el inicio de las grabaciones y la consolidación del equipo interdisciplinario para el trabajo de campo. El Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas (DIIT) de la UNLaM cuenta con investigadores con formación en Matemáticas, Tratamiento de Señales y Minería de Datos, especialistas en sonido, interesados en aplicar sus conocimientos y desarrollar investigaciones relacionadas en estas problemáticas. Desde este lugar, el equipo de investigadores del proyecto se propuso trabajar colaborativamente con el Departamento de Ciencias de la Salud de la UNLaM con el objetivo de contactar referentes en el área de neurología. Asimismo, se cuenta con la colaboración de Investigadores externos del grupo de investigación Informática Aplicada al Procesado de Señal de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), quienes tienen experiencia estudiando el tema. Fil: Giuliano, Mónica Graciela. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina. Fil: Maldonado, Evangelina Lía. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina. Fil: Pérez, Silvia Noemí. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina. Fil: Blanco, Gabriel Esteban. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina. Fil: Spossito, Osvaldo Mario. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina. Fil: Bossero, Julio César. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina. Fil: Fernández, Luis Alberto. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina. Fil: Sandonato, Selva. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina. Fil: Edwars Molina, Diego Julio. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina. Fil. García, Alfonsa. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina. Fil: Díaz, Francisco. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina. Fil: Franco, Nicolás. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina. Fil: Berretta, Gastón Gabriel. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina. Fil: Bondar, Pablo. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina. Fil: Adamec, Darío. Universidad Nacional del La Matanza; Argentina.
URI:	http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1960
Aparece en las colecciones:	Investigaciones

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