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dc.rights.licenseLicencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)spa
dc.contributorIerache, Jorge Salvadorspa
dc.contributorSoligo, Pablospa
dc.creatorIerache, Jorge Salvadorspa
dc.creatorSoligo, Pablospa
dc.creatorMerkel, Germánspa
dc.date2021spa
dc.date.accessioned2024-06-25T21:52:44Z-
dc.date.available2024-06-25T21:52:44Z-
dc.identifier.citationIerache, J. S., Soligo, P. y Merkel, G. (2021). Aprendizaje automático para el control del estado de salud en sistemas Aeroespaciales (Informe C-230). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1993spa
dc.identifier.urihttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1993spa
dc.descriptionEl presente proyecto demuestra el potencial del aprendizaje automático para la detección temprana de anomalías mediante el control del estado de salud en sistemas Aeroespaciales. En muchos casos estas no pueden ser detectadas con un simple control de límites y el aprendizaje automático, sensible al contexto, los estados y las consecuentes correlaciones pueden ser un aliado de valor. La nula disponibilidad de conjuntos de datos etiquetados y la ausencia de datos históricos en misiones de nanosatélites ha sido el principal obstáculo a la hora de profundizar en estas técnicas. La selección de modelos ha sido un proceso manual, aunque si se pudo automatizar la parametrización sobre un modelo en particular.spa
dc.descriptionFil: Ierache, Jorge Salvador. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Soligo, Pablo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Merkel, Germán. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent41 p.spa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicasspa
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/SPU/PROINCE/C-230/AR.Buenos Aires.San Justo/Aprendizaje automático para el control del estado de salud en sistemas Aeroespacialesspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/spa
dc.subjectMODELADO DE DATOSspa
dc.subjectEVALUACION DE LA TECNOLOGIAspa
dc.subjectTELECOMUNICACIONESspa
dc.subjectINDUSTRIA AEROESPACIALspa
dc.titleAprendizaje automático para el control del estado de salud en sistemas Aeroespacialesspa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículospa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnicospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
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