1. Repositorio CYT
2. Ciencias de la Salud
3. Investigaciones

Autor(es):	López, Miriam Esther Cruzate, Patricia Lucía Balmaceda, Natalia Colombo, Celeste Fontau, Carlos Giménez, Juan Manuel González, Nadia Liporace, Marlene Mambrin, Silvina Alejandra Moreno, Mariela Noemí Palermo, Juan Cruz Raimondo, Gonzalo Sirota, Axel Aulisi, Marianela Cruzate, Matías Fernández, Ailén Natalí Pereyra, Brenda
Título:	Modelado de enfermedades infecciosas inmunoprevenibles para el diseño de recomendaciones de cuidado enfermero en Atención Primaria de la Salud
Director(es):	López, Miriam Ester Cruzate, Patricia Lucía
Descriptores y temas:	TECNOLOGÍA Y APLICACIONES DE SOFTWARE MÉTODOS DE SIMULACIÓN SIMULACIÓN POR COMPUTADORA MODELOS MATEMÁTICOS EPIDEMIOLOGÍA ENFERMEDADES TRANSMISIBLES PROGRAMA DE INMUNIZACIÓN
Editor:	Universidad Nacional de La Matanza
Referencia sugerida:	López, M. E., Cruzate, Balmaceda, N., Colombo, C., Fontau, C., Giménez, J. M., González, N., Liporace, M., Mambrin, S., Moreno, M., Raimondo, G., Palermo, J. C., Sirota, A., Aulisi, M., Cruzate, M., Fernández, A. y Pereyra, B. (2022). Modelado de enfermedades infecciosas inmunoprevenibles para el diseño de recomendaciones de cuidado enfermero en Atención Primaria de la Salud (Informe C2SAL68). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2208
Resumen y filiaciones:	El presente proyecto se corresponde con la línea de investigación específica en Enfermería: “Desarrollo y utilización de simuladores para prácticas preprofesionales y profesionales de salud”. En este sentido, el estudio es propuesto por el Hub de I+D+i en Simulación Clínica perteneciente a la Licenciatura en Enfermería de la UNLaM y constituye la séptima fase institucional de investigación sobre simulación en Ciencias de la Salud, con antecedentes en los años 2013-14; 2015-16; 2019-20; 2021-2022. El estudio busca simular el avance de cuatro enfermedades infecciosas e inmunoprevenibles de argentina (varicela, parotiditis, tuberculosis, sarampión) con un modelo matemático-epidemiológico SEIRV (susceptible-exposed-infected-removed–vaccinated), y ajustar el modelo para cada enfermedad en base a los datos de casos notificados y eventos de vacunación de los últimos 5 años que se encuentran disponibles en los boletines epidemiológicos del Ministerio de Salud de la Nación Argentina, a fin de diseñar recomendaciones de cuidado enfermero en Atención Primaria de la Salud en relación a la Educación para la Salud recomendaciones de campañas de vacunación específicas para cada jurisdicción argentina (Buenos Aires, Capital Federal, Catamarca, Chaco, Chubut, Córdoba, Corrientes, Entre Ríos, Formosa, Jujuy, La Pampa, La Rioja, Mendoza, Misiones, Neuquén, Río Negro, Salta, San Juan, San Luis, Santa Cruz, Santa Fe, Santiago del Estero, Tierra del Fuego y Tucumán), que eviten o controlen posibles futuros rebrotes epidémicos. Para esto se propone un diseño aplicado que busca desarrollar un aplicativo tecnológico que consta de un simulador Open Source con interface intuitiva de visualización de las curvas de simulación obtenidas y recomendaciones de cuidado enfermero en APS diseñadas de acuerdo con los distintos escenarios simulados incorporados al simulador. El modelado matemático-epidemiológico de las enfermedades para cada jurisdicción y para Argentina se realizará utilizando técnicas de Machine Learning funcional y estadística bayesiana. Fil: López, Miriam Esther. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Cruzate, Patricia Laura. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Balmaceda, Natalia. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Colombo, Celeste. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Fontau, Carlos. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Giménez, Juan Manuel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: González, Nadia. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Liporace, Marlene. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Mambrin, Silvina Alejandra. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Moreno, Mariela Noemí. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Palermo, Juan Cruz. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Raimondo, Gonzalo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Sirota, Axel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Aulisi, Marianela. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Cruzate, Matías. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Fernández, Ailén Natali. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Pereyra, Brenda. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
URI:	http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2208
Aparece en las colecciones:	Investigaciones

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