Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2221
Autor(es): Eterovic, Jorge Esteban
Russo, Diego
Rzepa, José Antonio
Silvestri, Alejandro
Vaca, Gonzalo Nahuel
De Stefano, Matías
Pernas, Baltazar Agustín
Santos Ferreiro, Leandro Manuel
Sinopoli Alesio, Esteban Abel
Título: Navegación visual autónoma con celular
Director(es): Eterovic, Jorge Esteban
Descriptores y temas: APLICACIONES DE COMPUTADORAS
AUTOMATIZACION
INGENIERIA INDUSTRIAL
Editor: Universidad Nacional de La Matanza
Referencia sugerida: Eterovic, J., Russo, D., Rzepa, J. A., Silvestri, A., Vaca, G. N., Bustamante, J. A., De Stefano, M. y Sinopoli Alesio, E. A. (2022). Navegación visual autónoma con celular (Informe C2ING95). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2221
Resumen y filiaciones: Los AMR, Robots Móviles Autónomos, son vehículos autónomos para depósitos, instalaciones industriales y otros ámbitos privados. Los AMR comerciales utilizan un sensor LIDAR y un algoritmo de SLAM para la autolocalización. Siendo el LIDAR un sensor relativamente caro, en laboratorios se está experimentando intensamente con una alternativa de mucho menor costo, la tecnología Visual SLAM, que sustituye el LIDAR por una webcam. Los sistemas de Visual SLAM tienen alta demanda computacional que impide su ejecución en celulares, y el AMR debe cargar una PC. Este proyecto divide la carga computacional de manera que un celular montado en el AMR capte y procese la imagen (lo que se conoce como edge computing) para enviar los datos por WIFI a una PC de escritorio que se ocupe del resto. Complementariamente en el marco de este proyecto se construirá un birrueda eléctrico y se implementará su sistema de control. El birrueda propuesto es un vehículo de muy bajo costo y amplio espacio para experimentación en robótica. El conjunto de un birrueda eléctrico con un sistema de autoposicionamiento basado en Visual SLAM constituye una plataforma de bajo costo para probar soluciones de AMR, muy apto para la experimentación en grado, para la investigación, e incluso para sugerir su replicación en colegios técnicos. Podría ser también la base de prototipado de productos comerciales y soluciones reales a medida.
Fil: Eterovic, Jorge Esteban. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Russo, Diego. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Rzepa, José Antonio. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Silvestri, Alejandro. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Vaca, Gonzalo Nahuel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Bustamante, Juan Andrés. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: De Stefano, Matías. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Pernas, Baltazar Agustín. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Santos Ferreiro, Leandro Manuel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Sinopoli Alesio, Esteban Abel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
URI: http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2221
Aparece en las colecciones: Investigaciones

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
INFORME FINAL C2 ING 95 Navegación visual autónoma con celular.pdf2.07 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.