Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2257
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseLicencia Atribución 2.5 Argentina (CC BY 2.5 AR)spa
dc.contributorSpósitto, Osvaldo Mariospa
dc.contributorBusnelli, Luis Enriquespa
dc.creatorSpósitto, Osvaldo Mariospa
dc.creatorBusnelli, Luis Enriquespa
dc.creatorBossero, Julio Césarspa
dc.creatorColombain, Carlosspa
dc.creatorConti, Lauraspa
dc.creatorFrega, Gerardo Luciospa
dc.creatorGargano, Cecilia Victoriaspa
dc.creatorLedesma, Viviana Alejandraspa
dc.creatorProcopio, Gastón Emanuelspa
dc.creatorSaizar Godoy, Victoriaspa
dc.creatorLombardi, Orianaspa
dc.creatorQuintana, Fabio Hernánspa
dc.creatorGarcía, Sergiospa
dc.creatorPérez Villar, Gustavospa
dc.date2022spa
dc.date.accessioned2024-09-17T17:03:08Z-
dc.date.available2024-09-17T17:03:08Z-
dc.identifier.citationSpósitto, O. M., Busnelli, L. E., Bossero, J. C., Conti, L., Frega, G. L., Gargano, C. V., Ledesma, V. A., Procopio, G. E., Saizar Godoy, V., Lombardi, O., Quintana, F.H., García, S. y Pérez Villar, G. (2022). Inteligencia Artificial Jurídica: la evolución de experticia hacia un modelo de justicia predictiva (Informe C249). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2257spa
dc.identifier.urihttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2257spa
dc.descriptionLa Inteligencia Artificial se ha convertido en los últimos años en una herramienta que puede interceder en la relación de los Ciudadanos y el Estado. Este es uno de los motivos para entender el creciente interés en su aplicación en el ámbito de los gobiernos para apoyar el rediseño de los procesos internos y los mecanismos de formulación de políticas, como para mejorar la prestación de servicios públicos y el compromiso con los ciudadanos. Este trabajo se plantea como una continuación del proyecto PROINCE C236/PII titulado “Diseño e Implementación de un Sistema Experto como Apoyo al Proceso de Despacho de Trámites de un Organismo Judicial”, en el que se ha desarrollado experticia. Se trata de un Sistema Experto cuyo objetivo es la sistematización y optimización de varios de los procesos judiciales que actualmente se realizan en forma manual o semiautomática en el Poder Judicial de la Provincia de Buenos Aires. En particular, con este sistema se busca dar soporte a los operadores de la justicia en su decisión para la resolución de una causa. Experticia permite generar una base de conocimiento. Se basa en un conjunto de modelos de proceso, el mecanismo utilizado para la creación de dichos modelos sigue una estructura de árboles de decisión. Mediante una serie de preguntas se obtiene una solución a partir de la información que ingresa al sistema. En primer lugar, se propone completar la integración entre Experticia y Augusta, un sistema Informático de gestión utilizado en el Poder Judicial de la Provincia de Buenos Aires. Así también, finalizar el entrenamiento de los operadores judiciales para el uso del sistema. Por otra parte, se propone dar un primer paso para llevar a Experticia hacia un modelo de justicia predictiva. Los resultados conseguidos con Experticia se pueden deducir y, en general corresponden a una naturaleza jerárquica de la toma de decisiones judiciales. Además, la base de conocimientos que se obtiene con experticia contiene variables y un conjunto de reglas. Teniendo presente lo anterior, se desea investigar el problema de inducir estructuras de decisión para su uso en Sistemas Expertos aplicando distintas metodologías de Inteligencia Artificial, especialmente las relacionadas a la minería de datos.spa
dc.descriptionFil: Spósitto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Busnelli, Luis Enrique. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Bossero, Julio César. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Colombain, Carlos. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Conti, Laura. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Frega, Gerardo Lucio. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Gargano, Cecilia Victoria. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Ledesma, Viviana Alejandra. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Procopio, Gastón Emanuel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Saizar Godoy, Victoria. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Lombardi, Oriana. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: García, Sergio. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Pérez Villar, Gustavo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent155 p.spa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de La Matanzaspa
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/SPU/PROINCE/C249/AR. Buenos Aires. San Justo/Inteligencia Artificial Jurídica: la evolución de experticia hacia un modelo de justicia predictivaspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/spa
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALspa
dc.subjectSISTEMAS EXPERTOSspa
dc.subjectANALISIS DE DATOSspa
dc.subjectMODELADO DE DATOSspa
dc.subjectPROCESAMIENTO DE DATOSspa
dc.subjectSISTEMA JUDICIALspa
dc.titleInteligencia Artificial Jurídica: la evolución de experticia hacia un modelo de justicia predictivaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportspa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnicospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
Aparece en las colecciones: Investigaciones



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.