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http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2505
Autor(es): | Medina Galván, Marcelo Enrique |
Título: | Ciencia de datos y decisiones en la gestión de recursos humanos |
Descriptores y temas: | GESTIÓN DE DATOS MODELADO DE DATOS TOMA DE DECISIONES METODOS DE SIMULACION |
Editor: | Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ciencias Económicas |
Referencia sugerida: | Medina Galván, M. E. (2025). Ciencia de datos y decisiones en la gestión de recursos humanos. RInCE, 16(3), 32-42. https://doi.org/10.54789/rince.31.7 |
Resumen y filiaciones: | La ciencia de datos posee un inmenso potencial para transformar la gestión de recursos humanos, pero el verdadero reto radica en la capacidad de las organizaciones para convertir grandes volúmenes de datos en información útil y conocimiento que impulse la toma de decisiones estratégicas, teniendo en cuenta al Análisis de Clustering, como técnica de agrupamiento de empleados de características similares, y el análisis de Correspondencias Múltiples como facilitador de la interpretación de resultados de encuestas. Fil: Medina Galván, Marcelo Enrique. Universidad Nacional de Tucumán; Argentina. |
URI: | http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2505 |
Otros identificadores: | https://ror.org/01bmj8t37 |
Aparece en las colecciones: | 2025, Vol. 16 Nro. 31 |
Ficheros en este ítem:
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