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dc.rights.licenseLicencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)spa
dc.creatorPérez, Claudiospa
dc.creatorBasso, Diegospa
dc.creatorPoggi, E.spa
dc.date2020spa
dc.date.accessioned2025-10-03T17:45:30Z-
dc.date.available2025-10-03T17:45:30Z-
dc.identifierhttps://ror.org/01bmj8t37spa
dc.identifier.citationPérez, C., Basso, D. y Poggi, E. (2020). Elementos para una propuesta de aseguramiento de la calidad de datos en analítica. En D. E. Martínez (Dir.), 2019 CONAIISI:VII Congreso Nacional de Ingeniería Informática : Sistemas de Información (pp. 269-276). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2638spa
dc.identifier.urihttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2638spa
dc.descriptionLa sinergia entre la analítica, las ciencias de datos y Big Data sustentan las bases para gestionar grandes volúmenes de información y su procesamiento de forma ágil, permitiendo descubrir patrones y comportamientos de los datos. La posibilidad de dar a los clientes lo que desean a través de la analítica de datos y sus herramientas, es el propósito para lograr la satisfacción de éstos y el crecimiento de las organizaciones. Dicha evolución contiene una gran falencia que todavía se debe solventar, y es la calidad de los datos contenidos en los repositorios para analítica. Si bien existen modelos, normas y estándares que plantean aspectos específicos de la calidad y gobernanza de datos, ninguno de ellos sugiere cómo evaluar los datos desde la perspectiva de la analítica. De acuerdo a los niveles de madurez que se definieron en el modelo MAMD, el aseguramiento de los datos se encuentra en el nivel predecible y la mejora de la calidad de datos en su último nivel, el de innovación. Por ello, la falta de control de la calidad de los datos puede llevar a que la resultante del proceso analítico no sea idónea y veraz perjudicando el negocio. En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo definir los elementos para desarrollar un marco de aseguramiento de calidad de datos en analítica, que permita que los reportes y tendencias que se obtienen del proceso resulten beneficiosos para el negocio, aportando datos oportunos y de valor.spa
dc.descriptionFil: Pérez, Claudio. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Basso, Diego. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.descriptionFil:Poggi, E. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent8 p.spa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de La Matanzaspa
dc.relationUniversidad Nacional de La Matanzaspa
dc.relation.ispartofhttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2622spa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/spa
dc.subjectCALIDAD DE LOS DATOSspa
dc.subjectANALISIS DE DATOSspa
dc.subjectGESTIÓN DE DATOSspa
dc.titleElementos para una propuesta de aseguramiento de la calidad de datos en analíticaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartspa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/parte de librospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
Enthalten in den Sammlungen:Comunicaciones científicas

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