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Autor(es):	Bettachini, Víctor A Real, Mariano A. Palazzo, Edgardo
Título:	Introducción temprana de la mecánica computacional en cursos de electroestática y mecánica analítica
Descriptores y temas:	ENSEÑANZA DE LA INGENIERIA INNOVACIONES PEDAGOGICAS INSTALACIONES Y TECNOLOGIA EDUCATIVAS
Editor:	Facultad de Ingeniería del Ejército
Referencia sugerida:	Bettachini, V. A., Real, m. A. y Palazzo, E. (2025). Introducción temprana de la mecánica computacional en cursos de electroestática y mecánica analítica. En Jorge Eduardo Montiel Barbará (Comp.), IX Congreso Argentino de Ingeniería Mecánica IV Congreso Argentino de Ingeniería Ferroviaria (pp.121-132). Facultad de Ingeniería del Ejército. https://drive.google.com/file/d/1LL0BTne5yMOINZ1t0M0TDwAgSlDJ2Fjo/view
Resumen y filiaciones:	Este trabajo presenta dos experiencias educativas que integran herramientas computacionales en la enseñanza de física para ingeniería, abordando desafíos comunes en entornos con recursos limitados. La primera propuesta desarrolló un curso de mecánica analítica basado en Python, utilizando Jupyter notebooks y un enfoque de aula invertida. Los estudiantes resuelven ecuaciones de Euler-Lagrange mediante bibliotecas como SymPy y SciPy, centrándose en el modelado físico y evitando simplificaciones pedagógicas. El curso, disponible en GitHub, ha demostrado eficacia en grupos pequeños, aunque requiere adaptaciones para escalabilidad. La segunda experiencia aplicó metodologías similares en electrostática, permitiendo a alumnos analizar distribucio nes de carga continuas mediante cálculos numéricos en Google Colaboratory. Los resultados destacan una mayor comprensión conceptual sin depender de técnicas matemáticas avanzadas. Ambos casos subrayan cómo la programación accesible (Python) y entornos interactivos (Jupyter) optimizan el tiempo en clase, priorizando el análisis sobre cálculos repetitivos, y ofrecen soluciones viables para instituciones con restricciones presupuestarias o logísticas. Estas estrategias, replicables y de código abierto, podrían extenderse a otras áreas de la física e ingeniería, potenciando el aprendizaje activo en contextos diversos. Fil: Bettachini, Víctor A. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Real, Mariano A. Universidad Nacional de San Martín; Argentina. Fil: Palazzo, Edgardo. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.
URI:	http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2760
ISBN:	978-631-01-2564-0
Otros identificadores:	https://ror.org/01bmj8t37
Aparece en las colecciones:	Comunicaciones científicas

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