Cómo aprenden los que aprenden: la enseñanza y su seguimiento en entornos virtuales de aprendizaje

Sentoni, Guillermo Blas

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.rights.license	Licencia Atribución 2.5 Argentina (CC BY 2.5 AR)	spa
dc.creator	Sentoni, Guillermo Blas	spa
dc.date	2026	spa
dc.date.accessioned	2026-06-27T18:02:45Z	-
dc.date.available	2026-06-27T18:02:45Z	-
dc.identifier	https://ror.org/01bmj8t37	spa
dc.identifier.citation	Sentoni, G. B. (2026). Cómo aprenden los que aprenden: la enseñanza y su seguimiento en entornos virtuales de aprendizaje (Informe de proyecto C2-ING-136). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2810	spa
dc.identifier.uri	http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2810	spa
dc.description	El presente informe final da cuenta de las actividades, resultados y producciones alcanzadas en el marco del proyecto de investigación “Cómo Aprenden los que Aprenden: la Enseñanza y su Seguimiento en Entornos Virtuales de Aprendizaje”. El proyecto se propuso analizar y dilucidar procesos metacognitivos del aprendizaje en entornos virtuales, así como identificar y definir los componentes de dichos entornos que permiten evaluar tales procesos y apoyar tutorías virtuales. A lo largo de su ejecución se diseñó, implementó y utilizó un curso completo de Introducción a la Computación Neuronal, articulando instancias presenciales y virtuales sobre la plataforma Moodle. Se desarrollaron materiales didácticos, actividades prácticas basadas en programación en Python y mecanismos de seguimiento detallado de la interacción de los estudiantes. Como resultado central, se construyó y validó un marco analítico secuencial que permitió reconstruir trayectorias de aprendizaje y modelar dinámicas metacognitivas a partir de datos reales de interacción. El proyecto identificó empíricamente un modo metacognitivo de aprendizaje efectivo en entornos virtuales. Dicho modo se caracteriza por la práctica computacional activa y regulada, organizada en secuencias pedagógicas coherentes y asociada a un mejor desempeño académico. Asimismo, se desarrolló y validó un entorno tecnológico innovador de ejecución de código en el navegador (CPIAE, Consola Python con Inteligencia Artificial Educativa), resolviendo limitaciones de escalabilidad e infraestructura detectadas en etapas tempranas del proyecto. Los resultados fueron sistematizados en producciones científicas y tecnológicas que constituyen evidencia concreta del cumplimiento de los objetivos planteados, aportando tanto conocimiento teórico-metodológico como desarrollos instrumentales transferibles a otros contextos educativos.	spa
dc.description	Fil: Sentoni, Guillermo Blas. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.	spa
dc.format	application/pdf	spa
dc.format.extent	5 p.	spa
dc.language	spa	spa
dc.publisher	Universidad Nacional de La Matanza	spa
dc.relation	info:eu-repo/grantAgreement/UNLAM/CYTMA2-PIDC/C2ING-136/AR.Buenos Aires. San Justo/Cómo aprenden los que aprenden: la enseñanza y su seguimiento en entornos virtuales de aprendizaje	spa
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/	spa
dc.subject	ENSEÑANZA A DISTANCIA	spa
dc.subject	NUEVAS TECNOLOGIAS	spa
dc.subject	INTELIGENCIA ARTIFICIAL	spa
dc.title	Cómo aprenden los que aprenden: la enseñanza y su seguimiento en entornos virtuales de aprendizaje	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/report	spa
dc.type	info:ar-repo/semantics/informe técnico	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion	spa
Aparece en las colecciones:	Investigaciones

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