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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseLicencia Atribución 2.5 Argentina (CC BY 2.5 AR)spa
dc.creatorSpósitto, Osvaldo Mariospa
dc.date2026spa
dc.date.accessioned2026-06-28T17:08:04Z-
dc.date.available2026-06-28T17:08:04Z-
dc.identifierhttps://ror.org/01bmj8t37spa
dc.identifier.citationSpósitto, O. M. (2026). Estudio del proceso de recuperación de información en corpus voluminosos mediante una modificación del algoritmo K-Means para universos de gran dimensión y múltiples (Informe de proyecto C2-ING-C253). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2817spa
dc.identifier.urihttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2817spa
dc.descriptionEsta propuesta de investigación se enmarca en la continuidad de cinco proyectos previos, enfocados en Sistemas de Recuperación de Información (SRI). El objetivo principal es optimizar el proceso de búsqueda de documentos relevantes en grandes corpus, una tarea computacionalmente costosa debido al cálculo de similitudes entre vectores que representan los documentos y la consulta. Para abordar esta problemática, se han explorado técnicas de particionado que organizan los documentos en segmentos más pequeños y similares, permitiendo resolver consultas al examinar únicamente ciertas partes del corpus. Aunque la subdivisión recursiva del corpus no resultó efectiva debido a problemas de fragmentación en las fronteras, la división en un número elevado de partes parece ser más prometedora. Sin embargo, esta estrategia plantea dos grandes desafíos: el primero, cómo seleccionar de manera eficiente las partes más relevantes para una consulta, y el segundo, cómo reducir el costo computacional del particionado inicial, especialmente con algoritmos como K-Means, cuyo tiempo de ejecución para corpus masivos puede ser prohibitivo. Para este último desafío, el proyecto propuso optimizar KMeans para hacerlo más eficiente en este contexto.spa
dc.descriptionFil: Spósitto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent11 p.spa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de La Matanzaspa
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/UNLAM/PROINCE-PIDC/C2ING-C253/AR.Buenos Aires. San Justo/Estudio del proceso de recuperación de información en corpus voluminosos mediante una modificación del algoritmo K-Means para universos de gran dimensión y múltiplesspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/spa
dc.subjectSISTEMAS DE INFORMACIONspa
dc.subjectADMINISTRACION DE LA INFORMACIONspa
dc.subjectRECUPERACION DE LA INFORMACIONspa
dc.subjectINGENIERIA DE SISTEMASspa
dc.titleEstudio del proceso de recuperación de información en corpus voluminosos mediante una modificación del algoritmo K-Means para universos de gran dimensión y múltiplesspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportspa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnicospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
Aparece en las colecciones: Investigaciones

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