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Autor(es): Binker, Carlos Alberto
Tantignone, Hugo Raúl
Título: Computación de borde en dispositivos IOT aplicando machine learning empleando librerías de código abierto
Descriptores y temas: INTERNET
PROGRAMAS DE COMPUTADORA
PROGRAMACION PARA INTERNET
Editor: Universidad Nacional de La Matanza. Secretaría de Ciencia y Tecnología
Referencia sugerida: Binker, C. A. y Tantignone, H. G. (2026). Computación de borde en dispositivos IOT aplicando machine learning empleando librerías de código abierto (Informe de proyecto C2-ING-C110). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2830
Resumen y filiaciones: El crecimiento exponencial de dispositivos IoT ha generado la necesidad de llevar a cabo preferentemente el procesamiento de datos en el borde de la red para reducir la latencia, optimizar el ancho de banda y mejorar la seguridad. Sin embargo, la implementación de modelos de Machine Learning (ML) en dichos dispositivos de borde presenta desafíos significativos, debido a restricciones de hardware y consumo energético. En este contexto, el presente proyecto abordó la integración del Machine Learning en dispositivos IoT mediante el uso de librerías de código abierto, con el objetivo de evaluar su viabilidad y desempeño en entornos de cómputo de borde.
Fil: Binker, Carlos Alberto. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Tantignone, Hugo Raúl. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
URI: http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2830
Otros identificadores: https://ror.org/01bmj8t37
Aparece en las colecciones: Investigaciones



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