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Autor(es): Ryckeboer, Hugo Ludovico
Osvaldo, Mario
Spositto, Osvaldo Mario
Castro, Hugo Martín
Matteo, Lorena Romina
Barone, Miriam Andrea Teresa
Etcheverry, Martín Esteban
Bossero, Julio Cesar
Título: Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica
Director(es): Ryckeboer, Hugo Ludovico
Descriptores y temas: Data Warehouse
Data Mart
ETL
OLAP
multidimensional
APLICACIONES DE COMPUTADORAS
PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION
RECUPERACION DE LA INFORMACION
SISTEMAS DE INFORMACION
BASES DE DATOS ALMACENAMIENTO DE DATOS
Editor: Universidad Nacional de La Matanza
Referencia sugerida: Ryckeboer, H. L., Spositto, O. M., Castro, H. M., Matteo, L. R., Barone, M. A. T., Etcheverry, M. E.,… Bossero, J. C. (2014). Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica. [archivo PDF]. San Justo: Universidad Nacional de La Matanza. Recuperado de http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/307
Resumen y filiaciones: Este proyecto implementó el primer Data Warehouse (DW cuya mejor traducción al español es Almacén de Datos) de la UNLaM. El mismo, se construyó a partir de la información que generan las aplicaciones que se encuentran en el entorno operativo de la gestión universitaria. Esta información se integra cuando pasa al almacén de datos a través de un proceso conocido como Extraer, Transformar y Cargar (Extract, Transform and Load, frecuentemente abreviado ETL). Este acto de integración es siempre una tarea compleja y tediosa que utiliza técnicas para consolidar y administrar información de variadas fuentes, eliminando gran cantidad de datos inútiles o no deseados, con el objetivo de responder consultas a las autoridades departamentales, y tomar decisiones de una forma que antes no era posible. En este segundo año de trabajo, en principio se explica el desarrollo para la construcción del esquema lógico y físico del DW, el cual se llevó a cabo mediante transformaciones aplicadas al esquema lógico de la base de datos del Sistema de Gestión de Académica SIU-Guaraní. Se explican, además, las rutinas empleadas en los procesos ETL, con el objetivo de poder concretar finalmente, el esquema conceptual OLAP del DW. Este esquema representa la información como matrices multidimensionales o cuadros de múltiples entradas denominados cubos. A los ejes de la matriz se los llama dimensiones y representan los criterios de análisis, y a los datos almacenados en la matriz se los denomina medidas y representan los indicadores o valores a analizar. Por último, se muestra como se realizaron los diferentes cubos o Data Marts.
Fil: Ryckeboer, Hugo Ludovico. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Spositto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Castro, Hugo Martín. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Matteo, Lorena Romina. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Barone, Miriam Andrea Teresa. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Etcheverry, Martín Esteban. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Bossero, Julio Cesar. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
URI: http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/307
Aparece en las colecciones: Investigaciones



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