Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/409
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseLicencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)spa
dc.creatorMartin, Sergiospa
dc.creatorTinetti, Fernandospa
dc.creatorCasas, Nicanor Blasspa
dc.creatorDe Luca, Gracielaspa
dc.creatorGiulianelli, Daniel Albertospa
dc.date2013spa
dc.date.accessioned2019-10-23T16:35:50Z-
dc.date.available2019-10-23T16:35:50Z-
dc.identifier.citationMartin, S. M.; Tinetti, F. G.;Casas, N. B.; De Luca, G. E.;Giulianelli, D. A.(21-25 octubre de 2013). N-Body simulation using GP-GPU: evaluating host/device memory transference overhead. [Ponencia]. WPDP- XIII Workshop procesamiento distribuido y paralelo, Mar del Plata. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/409spa
dc.identifier.urihttp://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/409spa
dc.descriptionN-Body simulation algorithms are amongst the most commonly used within the field of scientific computing. Especially in computational astrophysics, they are used to simulate gravitational scenarios for solar systems or galactic collisions. Parallel versions of such N-Body algorithms have been extensively designed and optimized for multicore and distributed computing schemes. However, N-Body algorithms are still a novelty in the field of GP-GPU computing. Although several N-body algorithms have been proved to harness the potential of a modern GPU processor, there are additional complexities that this architecture presents that could be analyzed for possible optimizations. In this article, we introduce the problem of host to device (GPU) – and vice versa – data transferring overhead and analyze a way to estimate its impact in the performance of simulations.spa
dc.descriptionFil: Martín, Sergio. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Tinetti, Fernando G. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Tinetti, Fernando G. Comisión de Investigación Científicas de la Provincia de Buenos Aires; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Casas, Nicanor Blas. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.spa
dc.descriptionFil: De Luca, Graciela. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.spa
dc.descriptionFil: Giulianelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.spa
dc.description.abstractLos algoritmos de simulación de N-Body se encuentran entre los más utilizados en el campo de la informática científica. Especialmente en astrofísica computacional, se utilizan para simular escenarios gravitacionales para sistemas solares o colisiones galácticas. Las versiones paralelas de dichos algoritmos N-Body han sido ampliamente diseñadas y optimizadas para esquemas de computación distribuida y multinúcleo. Sin embargo, los algoritmos N-Body siguen siendo una novedad en el campo de la computación GP-GPU. Aunque se ha demostrado que varios algoritmos de N-body aprovechan el potencial de un procesador GPU moderno, existen complejidades adicionales que presenta esta arquitectura que podrían analizarse para posibles optimizaciones. En este artículo, presentamos el problema de host a dispositivo (GPU), y viceversa, la transferencia de datos y analizamos una forma de estimar su impacto en el rendimiento de las simulaciones.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extent7 p.spa
dc.languageengspa
dc.publisherUniversidad CAECEspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/spa
dc.subjectGPU optimizationspa
dc.subjectHARDWAREspa
dc.subjectSimulationspa
dc.subjectOptimizationspa
dc.subject.ddc004.35spa
dc.titleN-Body simulation using GP-GPU: evaluating host/device memory transference overheadspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectspa
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
Aparece en las colecciones: Comunicaciones científicas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
N-Body simulation using GP-GPU: evaluating host/device memory transference overhead.pdf1.17 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.