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http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1000Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.rights.license | Licencia Creative Commons Atribución 2.5 Argentina (CC BY 2.5 AR) | spa |
| dc.creator | Scheidereite, Guillermo Daniel | spa |
| dc.creator | Faure, Omar Roberto | spa |
| dc.date | 2015 | spa |
| dc.date.accessioned | 2022-04-20T21:51:37Z | - |
| dc.date.available | 2022-04-20T21:51:37Z | - |
| dc.identifier.citation | Scheidereite, G. D. y Faure, O. R. (2015). Aplicación de los Modelos Autorregresivos Integrados de Media Móvil (ARIMA) a las Series de Precipitaciones de Lluvia. RInCE, 6(12), 1-16. https://doi.org/10.54789/rince.12.1 | spa |
| dc.identifier.uri | http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1000 | spa |
| dc.description | Se presenta aquí un trabajo donde se buscan modelos matemáticos se seleccionaron veintidós estaciones de registro pluviométrico y se empleó la metodología de modelización ARIMA. Se realizaron pruebas de estacionalidad y de estacionariedad. Se identificaron los modelos candidatos a representar las series estudiadas, continuando una etapa de estimación de parámetros, análisis de significatividad de los mismos y pruebas de validación basadas en exámenes residuales y de correlación paramétrica. Se halló al menos un modelo para cada serie (veintisiete modelos en total), con período estacional de doce meses. Los resultados muestran modelos ARIMA con órdenes regulares y estacionales no mayores que 2 (salvo en tres casos) y catorce modelos con un orden de diferenciación (regular o estacional), que no dan margen para concluir que la estacionariedad sea una característica intrínseca de estas series. | spa |
| dc.description | Fil: Scheidereite, Guillermo Daniel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. | spa |
| dc.description | Fil: Faure, Omar Roberto. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. | spa |
| dc.format | application/pdf | spa |
| dc.format.extent | 16 p. | spa |
| dc.language | spa | s |
| dc.publisher | Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ciencias Económicas | spa |
| dc.relation | info:eurepo/semantics/altIdentifier/doi/10.54789/rince.12.1 | spa |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ | spa |
| dc.source | ISSN: 1851-3239 | spa |
| dc.source | Revista de Investigaciones del Departamento de Ciencias Económicas. 2015; 6(12) : 1-16 | spa |
| dc.subject | CLIMATOLOGIA | spa |
| dc.subject | INSTRUMENTOS METEOROLOGICOS | spa |
| dc.subject | ESTADISTICAS AMBIENTALES | spa |
| dc.subject.ddc | 551.63 | spa |
| dc.title | Aplicación de los Modelos Autorregresivos Integrados de Media Móvil (ARIMA) a las Series de Precipitaciones de Lluvia | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | spa |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/artículo | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
| Aparece en las colecciones: | 2015, Vol. 6 Nro. 12 | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| RInCE.6.12.1.pdf | 327.06 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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