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http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1699
Autor(es): | Giuliano, Mónica Graciela Pérez, Silvia Noemí Maldonado, Evangelina Lía Aubin, Verónica Inés Fernández, Luis Alberto Guatelli, Renata Silvia Sandonato, Selva Berreta, Gastón Gabriel Adamec, Dario Díaz, Francisco Pozo Coronado, Luis Miguel Bondar, Pablo Linari, Daniela Sánchez Grigioni, Tomás Sinopoli Alesio, Esteban Abel Robledo, Candela |
Título: | Ciencia de datos aplicada al diagnóstico y seguimiento de la enfermedad de Parkinson |
Director(es): | Giuliano, Mónica Graciela Pérez, Silvia Noemí |
Descriptores y temas: | ENFERMEDAD DE PARKINSON DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR |
Editor: | Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas |
Referencia sugerida: | Giuliano, M. G., Pérez, S. N., Maldonado, E. L., Aubin, V. I., Fernández, L. A., Gautelli, R. S., Sandonato, S., Berreta, G., Adamec, D., Díaz, F., Pozo Coronado, L. M., Bondar, P., Linari, D., Sánchez Grigioni, T., Sinopoli Alesio, E. A.., y Robledo, C. (2023). Ciencia de datos aplicada al diagnóstico y seguimiento de la enfermedad de Parkinson. En B.L. Donadello Anadón (Comp.). IV Encuentro MEP del DIIT-UNLaM : Programa "Mejora de las Estrategias Pedagógicas y Didácticas del DIIT-UNLaM" (pp. 16-18). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1699 |
Resumen y filiaciones: | Este proyecto propuso el análisis estadístico de parámetros acústicos de la voz como método objetivo y no invasivo para el diagnóstico y seguimiento de la enfermedad de Parkinson (EP) y fue desarrollado en el marco de los Departamentos de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas (DIIT) y de Ciencias de la Salud de la Universidad Nacional de la Matanza (UNLaM). Dado que previamente se había trabajado con bases de datos
semipúblicas de no hispanoparlantes, un objetivo importante del proyecto fue la construcción de una base de datos con grabaciones de la voz en personas con y sin EP. Las grabaciones fueron realizadas en cabinas acústicas con el aval del Hospital Rivadavia y UNLaM, en condiciones similares. En esta investigación se realizaron análisis de la base construida observando el grado de afectación de la voz, y se compararon también los resultados de la base propia, restringida a la fonación de la vocal /a/, con los resultados obtenidos a partir del análisis de otras bases públicas. Fil: Giuliano, Mónica Graciela. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Pérez, Silvia Noemí. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Maldonado, Evangelina Lía. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Aubin, Verónica Inés. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil. Fernández, Luis Alberto. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Guatelli, Renata Silvia. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Sandonato, Selva. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Berretta, Gastón Gabriel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Adamec, Dario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Díaz, Francisco. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil. Pozo Coronado, Luis Miguel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Bondar, Pablo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Linari, Daniela. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Sánchez Grigioni, Tomás. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil. Sinopoli Alesio, Esteban Abel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Robledo, Candela. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. |
URI: | http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1699 |
Aparece en las colecciones: | Comunicaciones científicas |
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