1. Repositorio CYT
2. Ingeniería
3. Comunicaciones científicas

Autor(es):	Merkel, Germán
Título:	Aprendizaje automático para el control del estado de salud en sistemas aeroespaciales
Director(es):	Iearche, Jorge Salvador Soligo, Pablo
Descriptores y temas:	RECOPILACION DE DATOS INDUSTRIA AEROESPACIAL SIMULACION POR COMPUTADORA SISTEMAS DE MANDO Y CONTROL
Editor:	Universidad Nacional de La Matanza
Referencia sugerida:	Iarche, J. S., Soligo, P. y Merkel, G. (2023). Aprendizaje automático para el control del estado de salud en sistemas aeroespaciales. En B. L. Donadello Anadón (Comp.). IV Encuentro MEP del DIIT-UNLaM : Programa "Mejora de las Estrategias Pedagógicas y Didácticas del DIIT-UNLaM" (pp. 45-47). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1701
Resumen y filiaciones:	El proyecto C230 pretende desarrollar el potencial de las técnicas de minería de datos y aprendizaje automático aplicado a los sistemas del área aeroespacial. Tiene como objetivo encontrar patrones de comportamiento que puedan anticipar averías o descubrir automáticamente potenciales fallos (Soligo & Ierache, 2019). Actualmente el grupo de investigación GIDSA (Grupo de Investigación y Desarrollo Aeroespacial de la UNLaM) cuenta con prototipo funcional de segmento terreno (UGS) (www.ugs.unlam.edu.ar) y telemetría satelital donde implementar las soluciones exploradas. Fil: Iearche, Jorge Salvador. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Soligo, Pablo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Merkel, Germán. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
URI:	http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1701
Aparece en las colecciones:	Comunicaciones científicas

Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.