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Autor(es):	Spósitto, Osvaldo Mario Busnelli, Luis Enrique Bossero, Julio César Colombain, Carlos Conti, Laura Frega, Gerardo Lucio Gargano, Cecilia Victoria Ledesma, Viviana Alejandra Procopio, Gastón Emanuel Saizar Godoy, Victoria Lombardi, Oriana Quintana, Fabio Hernán García, Sergio Pérez Villar, Gustavo
Título:	Inteligencia Artificial Jurídica: la evolución de experticia hacia un modelo de justicia predictiva
Director(es):	Spósitto, Osvaldo Mario Busnelli, Luis Enrique
Descriptores y temas:	INTELIGENCIA ARTIFICIAL SISTEMAS EXPERTOS ANALISIS DE DATOS MODELADO DE DATOS PROCESAMIENTO DE DATOS SISTEMA JUDICIAL
Editor:	Universidad Nacional de La Matanza
Referencia sugerida:	Spósitto, O. M., Busnelli, L. E., Bossero, J. C., Conti, L., Frega, G. L., Gargano, C. V., Ledesma, V. A., Procopio, G. E., Saizar Godoy, V., Lombardi, O., Quintana, F.H., García, S. y Pérez Villar, G. (2022). Inteligencia Artificial Jurídica: la evolución de experticia hacia un modelo de justicia predictiva (Informe C249). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2257
Resumen y filiaciones:	La Inteligencia Artificial se ha convertido en los últimos años en una herramienta que puede interceder en la relación de los Ciudadanos y el Estado. Este es uno de los motivos para entender el creciente interés en su aplicación en el ámbito de los gobiernos para apoyar el rediseño de los procesos internos y los mecanismos de formulación de políticas, como para mejorar la prestación de servicios públicos y el compromiso con los ciudadanos. Este trabajo se plantea como una continuación del proyecto PROINCE C236/PII titulado “Diseño e Implementación de un Sistema Experto como Apoyo al Proceso de Despacho de Trámites de un Organismo Judicial”, en el que se ha desarrollado experticia. Se trata de un Sistema Experto cuyo objetivo es la sistematización y optimización de varios de los procesos judiciales que actualmente se realizan en forma manual o semiautomática en el Poder Judicial de la Provincia de Buenos Aires. En particular, con este sistema se busca dar soporte a los operadores de la justicia en su decisión para la resolución de una causa. Experticia permite generar una base de conocimiento. Se basa en un conjunto de modelos de proceso, el mecanismo utilizado para la creación de dichos modelos sigue una estructura de árboles de decisión. Mediante una serie de preguntas se obtiene una solución a partir de la información que ingresa al sistema. En primer lugar, se propone completar la integración entre Experticia y Augusta, un sistema Informático de gestión utilizado en el Poder Judicial de la Provincia de Buenos Aires. Así también, finalizar el entrenamiento de los operadores judiciales para el uso del sistema. Por otra parte, se propone dar un primer paso para llevar a Experticia hacia un modelo de justicia predictiva. Los resultados conseguidos con Experticia se pueden deducir y, en general corresponden a una naturaleza jerárquica de la toma de decisiones judiciales. Además, la base de conocimientos que se obtiene con experticia contiene variables y un conjunto de reglas. Teniendo presente lo anterior, se desea investigar el problema de inducir estructuras de decisión para su uso en Sistemas Expertos aplicando distintas metodologías de Inteligencia Artificial, especialmente las relacionadas a la minería de datos. Fil: Spósitto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Busnelli, Luis Enrique. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Bossero, Julio César. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Colombain, Carlos. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Conti, Laura. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Frega, Gerardo Lucio. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Gargano, Cecilia Victoria. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Ledesma, Viviana Alejandra. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Procopio, Gastón Emanuel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Saizar Godoy, Victoria. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Lombardi, Oriana. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: García, Sergio. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Pérez Villar, Gustavo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
URI:	http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2257
Aparece en las colecciones:	Investigaciones

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