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http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2810| Autor(es): | Sentoni, Guillermo Blas |
| Título: | Cómo aprenden los que aprenden: la enseñanza y su seguimiento en entornos virtuales de aprendizaje |
| Descriptores y temas: | ENSEÑANZA A DISTANCIA NUEVAS TECNOLOGIAS INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| Editor: | Universidad Nacional de La Matanza |
| Referencia sugerida: | Sentoni, G. B. (2026). Cómo aprenden los que aprenden: la enseñanza y su seguimiento en entornos virtuales de aprendizaje (Informe de proyecto C2-ING-136). Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2810 |
| Resumen y filiaciones: | El presente informe final da cuenta de las actividades, resultados y producciones alcanzadas en el marco del proyecto de investigación “Cómo Aprenden los que Aprenden: la Enseñanza y su Seguimiento en Entornos Virtuales de Aprendizaje”. El proyecto se propuso analizar y dilucidar procesos metacognitivos del aprendizaje en entornos virtuales, así como identificar y definir los componentes de dichos entornos que permiten evaluar tales procesos y apoyar tutorías virtuales. A lo largo de su ejecución se diseñó, implementó y utilizó un curso completo de Introducción a la Computación Neuronal, articulando instancias presenciales y virtuales sobre la plataforma Moodle. Se desarrollaron materiales didácticos, actividades prácticas basadas en programación en Python y mecanismos de seguimiento detallado de la interacción de los estudiantes. Como resultado central, se construyó y validó un marco analítico secuencial que permitió reconstruir trayectorias de aprendizaje y modelar dinámicas metacognitivas a partir de datos reales de interacción. El proyecto identificó empíricamente un modo metacognitivo de aprendizaje efectivo en entornos virtuales. Dicho modo se caracteriza por la práctica computacional activa y regulada, organizada en secuencias pedagógicas coherentes y asociada a un mejor desempeño académico. Asimismo, se desarrolló y validó un entorno tecnológico innovador de ejecución de código en el navegador (CPIAE, Consola Python con Inteligencia Artificial Educativa), resolviendo limitaciones de escalabilidad e infraestructura detectadas en etapas tempranas del proyecto. Los resultados fueron sistematizados en producciones científicas y tecnológicas que constituyen evidencia concreta del
cumplimiento de los objetivos planteados, aportando tanto conocimiento teórico-metodológico como desarrollos instrumentales transferibles a otros contextos educativos. Fil: Sentoni, Guillermo Blas. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. |
| URI: | http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/2810 |
| Otros identificadores: | https://ror.org/01bmj8t37 |
| Aparece en las colecciones: | Investigaciones |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| C2-ING-136-Cómo aprenden los que aprenden. La enseñanza y su seguimiento en entornos virtuales de aprendizaje.pdf | 1.05 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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