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Autor(es): Martin, Sergio M
Tinetti, Fernando G
Casas, Nicanor B
De Luca, Graciela E.
Giulianelli, Daniel A
Título: N-Body simulation using GP-GPU: evaluating host/device memory transference overhead
Descriptores y temas: GPU optimization
HARDWARE
Simulation
Optimization
Editor: Universidad CAECE
Referencia sugerida: Martin, S. M.; Tinetti, F. G.;Casas, N. B.; De Luca, G. E.;Giulianelli, D. A.(2013,octubre 21-25). N-Body simulation using GP-GPU: evaluating host/device memory transference overhead. WPDP- XIII Workshop procesamiento distribuido y paralelo. RedUNCI 2013
Resumen y filiaciones: N-Body simulation algorithms are amongst the most commonly used within the field of scientific computing. Especially in computational astrophysics, they are used to simulate gravitational scenarios for solar systems or galactic collisions. Parallel versions of such N-Body algorithms have been extensively designed and optimized for multicore and distributed computing schemes. However, N-Body algorithms are still a novelty in the field of GP-GPU computing. Although several N-body algorithms have been proved to harness the potential of a modern GPU processor, there are additional complexities that this architecture presents that could be analyzed for possible optimizations. In this article, we introduce the problem of host to device (GPU) – and vice versa – data transferring overhead and analyze a way to estimate its impact in the performance of simulations.
Fil: Martín, Sergio. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.
Fil: Tinetti, Fernando G. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática; Argentina.
Fil: Tinetti, Fernando G. Comisión de Investigación Científicas de la Provincia de Buenos Aires; Argentina.
Fil: Casas, Nicanor. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.
Fil: De Luca, Graciela. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.
Fil: Giulianelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.
URI: http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/409
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