1. Repositorio CYT
2. Ciencias Económicas
3. RInCE
4. 2015, Vol. 6 Nro. 12

Autor(es):	Scheidereite, Guillermo Daniel Faure, Omar Roberto
Título:	Aplicación de los Modelos Autorregresivos Integrados de Media Móvil (ARIMA) a las Series de Precipitaciones de Lluvia
Descriptores y temas:	CLIMATOLOGIA INSTRUMENTOS METEOROLOGICOS ESTADISTICAS AMBIENTALES
Editor:	Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ciencias Económicas
Referencia sugerida:	Scheidereite, G. D. y Faure, O. R. (2015). Aplicación de los Modelos Autorregresivos Integrados de Media Móvil (ARIMA) a las Series de Precipitaciones de Lluvia. RInCE, 6(12), 1-16. https://doi.org/10.54789/rince.12.1
Resumen y filiaciones:	Se presenta aquí un trabajo donde se buscan modelos matemáticos se seleccionaron veintidós estaciones de registro pluviométrico y se empleó la metodología de modelización ARIMA. Se realizaron pruebas de estacionalidad y de estacionariedad. Se identificaron los modelos candidatos a representar las series estudiadas, continuando una etapa de estimación de parámetros, análisis de significatividad de los mismos y pruebas de validación basadas en exámenes residuales y de correlación paramétrica. Se halló al menos un modelo para cada serie (veintisiete modelos en total), con período estacional de doce meses. Los resultados muestran modelos ARIMA con órdenes regulares y estacionales no mayores que 2 (salvo en tres casos) y catorce modelos con un orden de diferenciación (regular o estacional), que no dan margen para concluir que la estacionariedad sea una característica intrínseca de estas series. Fil: Scheidereite, Guillermo Daniel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Faure, Omar Roberto. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
URI:	http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1000
Aparece en las colecciones:	2015, Vol. 6 Nro. 12

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